🚀 MCP 协议 ODBC 服务器插件
这是一个基于 MCP 协议的通用 ODBC 数据库连接器，支持通过 ODBC 驱动程序连接各种数据库，为数据库连接提供了便捷的解决方案。
🚀 快速开始
MCP 协议 ODBC 服务器插件的使用步骤如下：
- 初始化 MCP 服务：
from mcp import Service, BinaryFileStorage
import logging
# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# 创建服务实例
service = Service(
storage=BinaryFileStorage('data/'), # 数据存储目录
name='ODBC Server', # 服务名称
description='An ODBC server based on MCP protocol' # 服务描述
)
- 定义数据库连接配置：
from mcp.config import ODBCConfig
# 创建 ODBC 配置
config = ODBCConfig(
driver='path/to/your/driver', # ODBC 驱动程序路径
connection_string='DRIVER={Your Driver};DATABASE={Your Database}', # 连接字符串
username='your_username', # 数据库用户名
password='your_password' # 数据库密码
)
- 启动 MCP 服务：
# 添加 ODBC 插件并启动服务
service.add_plugin('ODBC', config)
service.start()
# 按下 Ctrl+C 关闭服务
✨ 主要特性
- 基于 MCP 协议，是通用的 ODBC 数据库连接器。
- 支持通过 ODBC 驱动程序连接各种数据库。
📦 安装指南
使用 pip 安装：
pip install mcp-odbc
如果需要调试或开发，可以克隆仓库并从源代码安装：
git clone https://github.com/your-repository/mcp-odbc.git
cd mcp-odbc
pip install -e .
💻 使用示例
基础用法
初始化 MCP 服务
from mcp import Service, BinaryFileStorage
import logging
# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# 创建服务实例
service = Service(
storage=BinaryFileStorage('data/'), # 数据存储目录
name='ODBC Server', # 服务名称
description='An ODBC server based on MCP protocol' # 服务描述
)
添加 ODBC 插件
from mcp.plugins import add_odbc_plugin
# 配置 ODBC 连接参数
odbc_config = {
'driver': 'path/to/your/driver', # ODBC 驱动程序路径
'connection_string': 'DRIVER={Your Driver};DATABASE={Your Database}', # 连接字符串
'username': 'your_username', # 数据库用户名
'password': 'your_password' # 数据库密码
}
# 添加 ODBC 插件
add_odbc_plugin(service, odbc_config)
启动服务
import uvicorn
# 启动服务
uvicorn.run('mcp_server:app', reload=True)
高级用法
通过以下命令运行示例服务：
uvicorn mcp_server:app --reload
然后在浏览器访问 http://localhost:8000 管理控制台。
支持的接口
- /api/v1/login - 登录验证
- /api/v1/users - 用户管理
- /api/v1/databases - 数据库管理
- /api/v1/models - 模型管理
- /api/v1/files - 文件管理
📚 详细文档
依赖项
- Python - 版本要求：3.6+
- pip - 包管理工具
- ODBC 驱动程序 - 具体取决于目标数据库
📄 参考文献
[1] MCP 协议规范
[2] ODBC 驱动程序开发指南