🚀 SQL Server 代理 - 模态上下文协议
SQL Server Agent 可实现使用自然语言与 SQL Server 数据库交互，它在 LLM（大型语言模型）和数据源之间引入模态上下文协议作为中间层，为数据库操作带来极大便利。
🚀 快速开始
在使用 SQL Server Agent 前，请确保安装以下内容：
- Python 3.12+ 已安装在您的计算机上。
- 拥有有效的 OpenAI API 密钥。
按照以下步骤启动项目：
1. 克隆存储库
git clone https://github.com/Amanp17/mcp-sql-server-natural-lang.git
cd mcp-sql-server-natural-lang
2. 安装依赖项
pip install -r requirements.txt
3. 设置环境变量
在项目的根目录中创建一个 .env 文件，并添加以下内容：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
MSSQL_SERVER=localhost
MSSQL_DATABASE=your_database_name
MSSQL_USERNAME=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DRIVER={ODBC 驾驶员 17用于SQL Server}
4. 运行代理
运行以下命令以启动代理：
python agent.py
确保 agent.py 文件存在于项目目录中。启动后，您将看到类似于以下内容的输出：
SQL Server Agent 正在监听...
等待连接...
5. 测试代理
要测试代理，请打开另一个终端窗口并运行以下命令：
curl http://localhost:5000/ping
响应应该是：
pong
这表明代理正在正常工作。
6. 配置代理（可选）
您可以在 config.json 文件中自定义代理的行为。以下是可能的配置选项：
数据库配置
{
"database": {
"server": "localhost",
"database": "your_database_name",
"username": "your_username",
"password": "your_password"
},
"odbc_driver": "{ODBC 驾驶员 17用于SQL Server}"
}
OpenAI 配置
{
"openai": {
"api_key": "your_openai_api_key",
"model": "gpt-3.5-turbo"
}
}
您可以根据需要调整这些设置。
✨ 主要特性
- 与您的数据库对话：用简单的英语与 SQL Server 聊天。
- 无代码数据库操作：通过自然对话管理所有数据库任务。
- 一键执行过程：使用自然命令轻松运行存储过程。
- MCP 增强准确性：通过模态上下文协议（MCP）实现精确的数据库交互，智能连接您的命令和数据。
- 上下文感知对话：享受无缝交互，由模态上下文协议提供支持。
📚 详细文档
什么是 MCP？
MCP（模态上下文协议）是一种方法论，用于说明如何将上下文绑定到 LLM。MCP 提供了与不同数据源和工具连接 AI 模型的标准化方式。
为什么选择 MCP？
MCP 帮助我们以简化的方式构建复杂的流程，在其顶部构建代理，其中语言模型需要频繁地与数据源和工具集成。
MCP 架构
MCP 架构遵循客户机 - 服务器模型，允许单个客户端无缝交互多个服务器。
- MCP - Client：您的 AI 客户（LLM）访问数据。
- MCP - Protocol：连接您的客户直接到服务器。
- MCP - Server：帮助您的客户通过 MCP 访问数据源。
- 本地数据库、云数据库、外部 API：提供数据的来源，通过本地存储、云或在线 API。
什么是 SQL Server Agent？
SQL Server Agent 是一个对话式 AI 查询 CLI（命令行界面），使您能够使用自然语言与您的 SQL Server 数据库交互。由模态上下文协议提供支持，它充当 LLM 和数据库之间的智能层，使其成为可能：
- 使用无 SQL 的方式查询数据库。
- 通过对话式命令执行存储过程。
- 在多个步骤中保持上下文的同时执行复杂操作。
无论您是开发人员、分析师还是非技术人员，此代理都使您的数据可通过直观的、类似人类的交互访问。
🔚 结论
SQL Server Agent 提供了一种强大而简便的方式，通过自然语言与数据库交互。结合模态上下文协议的力量，它能够理解复杂的查询并生成相应的数据库操作。未来，随着 AI 技术的不断进步，SQL Server Agent 将变得更加智能和功能丰富，为数据库管理带来新的可能性。