🚀 MCP 协议 ODBC 服务器
MCP 协议 ODBC 服务器可通过 ODBC 连接多种数据源，支持执行标准 SQL 和 SPARQL 查询，还具备多种输出格式，能满足不同场景的数据查询需求。
🚀 快速开始
要使用 MCP 协议 ODBC 服务器，需先进行安装，然后运行服务器。
📦 安装指南
通过以下步骤安装 mcp-pyodbc-server：
pip install mcp-pyodbc-server
然后运行 ODBC 服务器：
python -m mcp_pyodbc_server.run serve --dsn "YourDSNName" --user "username" --password "password"
📚 详细文档
配置
可以通过以下命令获取完整的配置选项：
python -m mcp_pyodbc_server.run serve --help
示例
以下是一个运行 ODBC 服务器的示例：
python -m mcp_pyodbc_server.run serve --dsn "MyODBCConnection" --user "admin" --password "secret"
✨ 主要特性
MCP 协议 ODBC 服务器提供以下功能：
1. 数据库连接
通过 ODBC 连接数据库，支持多种数据源。
2. SQL 查询执行
执行标准 SQL 查询，并返回结果。
3. SPARQL 查询执行
执行 SPARQL 查询（针对 RDF 数据），并返回结果。
4. 扩展功能
- JSON 输出：查询结果可以以 JSON 格式输出。
- JSONL 输出：查询结果可以以 JSON Lines 格式输出。
- Markdown 表格：查询结果可以以 Markdown 表格格式输出。
💻 使用示例
基础用法
1. 执行标准 SQL 查询
python -m mcp_pyodbc_server.run query --query "SELECT * FROM users LIMIT 5"
2. 执行 SPARQL 查询
python -m mcp_pyodbc_server.run sparql --query "PREFIX ex: 🔧 技术细节
为了方便排查问题：
- 安装 MCP 监视器：
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector - 启动监视器：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-pyodbc-server run mcp-pyodbc-server
访问提供的 URL 来排查服务器交互问题。