Azure DevOps MCP Server

🚀 Azure DevOps MCP 服务器

本项目实现了 Azure DevOps 的模型上下文协议 (MCP) 服务器，借助标准化协议，AI 助手可与 Azure DevOps API 进行交互，为 AI 助手访问和管理 Azure DevOps 资源提供便利。

🚀 快速开始

初始化服务器

from mcp_server import Server

# 初始化基本服务器
server = Server()

注册工具

注册自定义工具到服务器：

class MyCustomTool:
def execute(self, params):
# 实现具体的工具逻辑
pass

server.register_tool("my_custom_tool", MyCustomTool())

启动服务器

启动 MCP 服务器并开始监听请求：

if __name__ == "__main__":
server.start()

✨ 主要特性

• 实现了 模型上下文协议 (MCP) 对于 Azure DevOps，让 AI 助手（如 Claude）能安全访问和管理 Azure DevOps 资源。
• 作为 AI 模型与 Azure DevOps API 之间的桥梁，提供标准方式来访问和管理项目、工作项、仓库等。
• 支持创建和更新工作项、分支和拉取请求。
• 可通过自然语言执行常见的 DevOps 工作流。
• 能通过标准化资源 URI 访问仓库内容。
• 可安全地认证并交互使用 Azure DevOps 资源。

📦 安装指南

使用 pip 安装

pip install mcp-server-azure-devops

克隆仓库并安装

git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-azure-devops.git
cd mcp-server-azure-devops
python setup.py install

💻 使用示例

基础用法

# 初始化服务器
from mcp_server import Server
server = Server()

# 注册工具
class MyCustomTool:
def execute(self, params):
pass
server.register_tool("my_custom_tool", MyCustomTool())

# 启动服务器
if __name__ == "__main__":
server.start()

高级用法

自定义日志记录

设置不同的日志级别：

server.set_logger(level="debug")

扩展功能

通过扩展模块增加更多功能：

from mcp_server import Server, Memory, Brain

class MyExtension:
def __init__(self):
self._memory = None

    @property
def memory(self):
return self._memory

server = Server()
server.register_extension("my_extension", MyExtension())

📚 详细文档

完整的 API 文档和工具实现细节请参考 官方文档。

🔧 技术细节

该服务器围绕模型上下文协议 (MCP) 进行构建，用于与 AI 模型交互。主要包括以下组件：

核心组件

• BaseServer：提供基础的服务器功能，如工具注册和日志记录。
• Brain：负责理解和处理传入的请求，并生成相应的响应。
• Memory：管理与交互相关的上下文信息。

功能模块

• 认证模块：
  • authenticators：支持多种身份验证方法，如基于令牌和 OAuth。
  • identity_resolvers：将用户标识解析为具体的身份信息。
• 工具模块：提供与 Azure DevOps 资源交互的工具，包括项目管理、代码仓库操作等。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

🤝 贡献

欢迎贡献！请查看 CONTRIBUTING.md 获取贡献指南。