OmniParser

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🚀 OmniMCP 项目文档

OmniMCP 项目提供了一系列实用功能,借助配置环境和运行代码,可实现特定任务。本项目依赖稳定网络和 API 密钥,可通过配置环境变量和使用示例代码来运行。

🚀 快速开始

你可以按照以下步骤快速启动 OmniMCP 项目:

  1. 获取代码仓库:
git clone git@github.com:OpenAdaptAI/OmniMCP.git
cd OmniMCP
  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 环境变量配置: 创建或编辑 .env 文件,并添加以下内容:
# 必要配置
PROJECT_ROOT=.
LOG_LEVEL=INFO  # 可选:DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL

# 可选配置
API_KEY=your_api_key_here
MODEL_NAME=gpt-3.5-turbo
  1. 运行项目:
python -m OmniMCP.main

📦 安装指南

安装步骤

  1. 获取代码仓库 从 GitHub 克隆项目仓库,并进入项目目录:
git clone git@github.com:OpenAdaptAI/OmniMCP.git
cd OmniMCP
  1. 安装依赖项 使用 pip 安装所需的 Python 包:
pip install -r requirements.txt
  1. 环境变量配置 创建或编辑 .env 文件,根据需要添加或修改以下配置:
# 必要配置
PROJECT_ROOT=.
LOG_LEVEL=INFO  # 可选:DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL

# 可选配置
API_KEY=your_api_key_here
MODEL_NAME=gpt-3.5-turbo
  1. 运行项目 启动项目:
python -m OmniMCP.main

📚 详细文档

环境变量参考

变量名 类型 必填/可选 默认值 描述
PROJECT_ROOT str 必填 . 项目根目录路径
LOG_LEVEL str 可选 INFO 日志级别
API_KEY str 可选 None 第三方 API 的密钥
MODEL_NAME str 可选 gpt-3.5-turbo 默认使用的模型名称

配置文件示例

# 必要配置
PROJECT_ROOT=/path/to/OmniMCP

# 日志设置
LOG_LEVEL=DEBUG  # 更详细的调试信息

# 模型和 API 设置
MODEL_NAME=gpt-4
API_KEY=your_api_key_here

💻 使用示例

基础用法

from OmniMCP import main, config

# 初始化配置
config.init()

# 运行主程序
main.run()

高级用法

命令行使用

运行项目时可使用以下命令:

python -m OmniMCP.main [--help] [-c CONFIG_PATH]

参数说明

选项 类型 描述
--help bool 显示帮助信息
-c str 指定配置文件路径

🔧 技术细节

日志记录

项目支持多种日志级别,不同级别的日志可帮助你更好地调试和监控项目:

  • DEBUG:显示详细的调试信息。
  • INFO:显示常规的信息消息。
  • WARNING:显示警告消息。
  • ERROR:显示错误消息。
  • CRITICAL:显示严重错误。

日志输出格式为 [时间] - [级别] - [模块]: 消息,默认输出到控制台和文件。

⚠️ 注意事项

⚠️ 重要提示

  1. 在生产环境中使用前,请确保所有环境变量已正确配置。
  2. 项目依赖于稳定的网络连接和有效的 API 密钥。
  3. 如遇问题,请参考问题排查部分或联系维护团队。

🔍 故障排除

常见问题

  1. 无法启动项目
    • 检查配置文件是否正确。
    • 确保所有依赖项已安装。
    • 查看日志文件以获取更多信息。
  2. API 请求失败
    • 确认 API 密钥有效。
    • 检查网络连接。
    • 尝试更换模型名称。

🤝 贡献指南

如何贡献代码

  1. 克隆仓库
git clone git@github.com:OpenAdaptAI/OmniMCP.git
cd OmniMCP
  1. 创建功能分支
git checkout -b feature/new-feature
  1. 提交更改
git add .
git commit -m "添加新功能"
git push origin feature/new-feature
  1. 发起拉取请求 在 GitHub 上创建 Pull Request,并清晰描述您的更改。

贡献规则

  • 请确保代码风格与项目一致。
  • 提交信息请遵循提交规范。
  • 遇到问题或有改进建议,请打开 Issue。

📄 许可证

本项目遵循 MIT 许可证:

MIT License

📞 联系方式

如需联系维护团队,请发送邮件至:contact@OmniMCP.com 或访问项目主页:https://github.com/OpenAdaptAI/OmniMCP

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  • system 提出于 2025-09-25 03:06

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