OmniMCP 项目提供了一系列实用功能,借助配置环境和运行代码,可实现特定任务。本项目依赖稳定网络和 API 密钥,可通过配置环境变量和使用示例代码来运行。
你可以按照以下步骤快速启动 OmniMCP 项目:
git clone git@github.com:OpenAdaptAI/OmniMCP.git
cd OmniMCP
pip install -r requirements.txt
.env 文件,并添加以下内容:# 必要配置
PROJECT_ROOT=.
LOG_LEVEL=INFO # 可选:DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
# 可选配置
API_KEY=your_api_key_here
MODEL_NAME=gpt-3.5-turbo
python -m OmniMCP.main
git clone git@github.com:OpenAdaptAI/OmniMCP.git
cd OmniMCP
pip 安装所需的 Python 包:pip install -r requirements.txt
.env 文件,根据需要添加或修改以下配置:# 必要配置
PROJECT_ROOT=.
LOG_LEVEL=INFO # 可选:DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
# 可选配置
API_KEY=your_api_key_here
MODEL_NAME=gpt-3.5-turbo
python -m OmniMCP.main
| 变量名 | 类型 | 必填/可选 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| PROJECT_ROOT | str | 必填 | . | 项目根目录路径 |
| LOG_LEVEL | str | 可选 | INFO | 日志级别 |
| API_KEY | str | 可选 | None | 第三方 API 的密钥 |
| MODEL_NAME | str | 可选 | gpt-3.5-turbo | 默认使用的模型名称 |
# 必要配置
PROJECT_ROOT=/path/to/OmniMCP
# 日志设置
LOG_LEVEL=DEBUG # 更详细的调试信息
# 模型和 API 设置
MODEL_NAME=gpt-4
API_KEY=your_api_key_here
from OmniMCP import main, config
# 初始化配置
config.init()
# 运行主程序
main.run()
运行项目时可使用以下命令:
python -m OmniMCP.main [--help] [-c CONFIG_PATH]
| 选项 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| --help | bool | 显示帮助信息 |
| -c | str | 指定配置文件路径 |
项目支持多种日志级别,不同级别的日志可帮助你更好地调试和监控项目:
日志输出格式为 [时间] - [级别] - [模块]: 消息,默认输出到控制台和文件。
⚠️ 重要提示
- 在生产环境中使用前,请确保所有环境变量已正确配置。
- 项目依赖于稳定的网络连接和有效的 API 密钥。
- 如遇问题,请参考问题排查部分或联系维护团队。
git clone git@github.com:OpenAdaptAI/OmniMCP.git
cd OmniMCP
git checkout -b feature/new-feature
git add .
git commit -m "添加新功能"
git push origin feature/new-feature
本项目遵循 MIT 许可证:
MIT License
如需联系维护团队,请发送邮件至:contact@OmniMCP.com 或访问项目主页:https://github.com/OpenAdaptAI/OmniMCP