🚀 MCP 工具
MCP 工具是自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器的实现方案，为 Claude Desktop 及其他 LLM 客户端提供文件系统与命令执行工具，有效扩展了大型语言模型的应用能力。
🚀 快速开始
MCP 工具为大型语言模型与本地系统交互提供了有效途径。它基于模型上下文协议（MCP），实现了 FastMCP 服务器，让 Claude 等 LLM 能与本地文件系统交互并执行命令。
✨ 主要特性
MCP 的主要优势
- 标准化集成：MCP 提供了一系列预构建的集成，您的 LLM 可以直接连接到这些集成。
- 供应商灵活性：轻松在不同的 LLM 提供商和版本之间切换（如 Claude、GPT - 4o、Gemini 等）。
- 安全性：采用保护数据安全的最佳实践。
- 工具暴露：封装现有工具并使其能够被任何 MCP 兼容的 LLM 客户端访问。
功能
MCP 服务器提供了以下文件系统和命令执行工具：
- execute_shell_command：使用参数列表安全地执行 shell 命令。
- show_file：查看文件内容，可选指定行数范围。
- fetch_page：抓取网页内容并将其转换为 PDF（需要安装 Chromium），然后通过本地 LLM 解析为 Markdown 格式。
📚 详细文档
什么是模型上下文协议？
模型上下文协议（MCP）是一个开放协议，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式。就像 USB - C 端口为各种外设提供了一个标准化的连接方式一样，MCP 为 AI 模型提供了与不同数据源和工具进行交互的标准方式。该项目实现了一个 FastMCP 服务器，并提供了一些非常有用的工具，使 Claude 和其他 LLM 能够与其本地文件系统交互并执行命令。通过定义良好的工具接口，它以受控的方式扩展了 LLM 的能力，使其能够访问本地系统的功能。
相关项目
- [langchain - mcp - adapters](https://github.com/langchain - ai/langchain - mcp - adapters)：使用 MCP 与 LangChain 集成。
- [MCP - Bridge](https://github.com/SecretiveShell/MCP - Bridge)：将 MCP 工具映射到 OpenAI 的格式。
⚠️ 安全注意事项
MCP 服务器为 Claude 提供了访问您本地系统的权限。请务必注意以下几点：
- 该服务器会以您的用户身份执行 shell 命令。
- 它可以读取、写入和修改您系统上的文件。
- 如果安全是考虑重点，建议限制对特定目录的访问。