投资组合管理 MCP 服务器基于 Model Context Protocol (MCP),提供了一系列工具和资源,可用于高效管理和深入分析投资组合,助力用户更好地做出投资决策。
投资组合管理 MCP 服务器为用户提供了便捷的投资组合管理与分析功能。以下是开始使用该服务器的步骤。
克隆此仓库:
git clone https://github.com/ikhyunAn/portfolio-manager-mcp.git
cd portfolio-manager-mcp
安装所需的依赖项:
pip install -r requirements.txt
设置 API 密钥(可选):
export ALPHA_VANTAGE_API_KEY="your_key_here"
export NEWS_API_KEY="your_key_here"
或者在项目根目录下创建一个 .env 文件并存储 API 密钥。
您可以以两种不同的模式运行服务器:
Stdio 传输(默认,适用于 Claude Desktop 集成):
python main.py # 备用命令:i.e.) python3, python3.11
SSE 传输(用于基于 HTTP 的客户端):
python main.py --sse
将服务器添加到您的 Claude Desktop 配置文件中:
{
"mcpServers": {
"portfolio-manager": {
"command": "python", // 可能使用的不同命令
"args": ["/path/to/portfolio-manager-mcp/main.py"],
"env": {
"ALPHA_VANTAGE_API_KEY": "your_key_here",
"NEWS_API_KEY": "your_key_here"
}
}
}
}
如果您选择在虚拟环境中运行服务器,那么您的配置文件将如下所示:
{
"mcpServers": {
"portfolio-manager": {
"command": "/path/to/portfolio-manager-mcp/venv/bin/python",
"args": ["/path/to/portfolio-manager-mcp/main.py"],
"env": {
"PYTHONPATH": "/path/to/portfolio-manager-mcp",
"ALPHA_VANTAGE_API_KEY": "your_key_here",
"NEWS_API_KEY": "your_key_here"
}
}
}
}
要在虚拟环境中运行:
# 创建一个虚拟环境
python3 -m venv venv
# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate # 在 macOS/Linux 上
# 或者
# venv\Scripts\activate # 在 Windows 上
# 安装依赖项
pip install -r requirements.txt
# 运行服务器
python3 main.py
或使用 MCP CLI 更轻松的安装:
mcp install main.py
一旦服务器运行并连接到 Claude,您可以使用自然语言与之交互:
本项目采用 MIT 许可证。