🚀 MCP 协议与智兔数服 API 集成指南
本项目借助 MCP（Multi - Modal Protocol）协议，实现 AI 助手与智兔数服所提供的沪深股票数据服务的无缝对接。通过该方案，AI 能够直接调用实时股票数据和市场信息，为投资分析与决策提供有力支持。
🚀 快速开始
1. 初始化 MCP 服务
在项目的主文件中，初始化一个 MCP 代理实例：
from mcp import Agent
# 创建 MCP 代理实例
agent = Agent(
name="TradingAssistant",
description="A comprehensive trading assistant integrating with MCP protocol.",
tools=TOOLS.values()
)
2. 定义可用工具
在 mcp_z兔_server.py 文件中定义可使用的工具：
# 工具列表
TOOLS = {
"get_stock_list": get_stock_list,
"get_new_stock_calendar": get_new_stock_calendar,
"get_company_profile": get_company_profile,
"get_capital_daily_trend": get_capital_daily_trend,
"get_all_announcements": get_all_announcements
}
3. 启动服务
启动 MCP 代理服务：
if __name__ == "__main__":
agent.run()
✨ 主要特性
- 基于 MCP 协议，实现 AI 助手与智兔数服沪深股票数据服务的无缝对接。
- AI 可直接调用实时股票数据和市场信息，为投资分析和决策提供强大支持。
📦 安装指南
1. 环境要求
- Python 版本：Python 3.6 或更高版本。
- MCP 协议库：需要安装
mcp - client库以实现与 AI 代理的通信。
2. 安装步骤
# 安装 MCP 客户端库
pip install mcp - client
# 克隆本项目仓库
git clone https://github.com/your - username/mcp - trading.git
cd mcp - trading
💻 使用示例
基础用法
在项目中使用 MCP 协议与智兔数服 API 集成的基础流程如下：
# 初始化 MCP 服务
from mcp import Agent
# 创建 MCP 代理实例
agent = Agent(
name="TradingAssistant",
description="A comprehensive trading assistant integrating with MCP protocol.",
tools=TOOLS.values()
)
# 定义可用工具
TOOLS = {
"get_stock_list": get_stock_list,
"get_new_stock_calendar": get_new_stock_calendar,
"get_company_profile": get_company_profile,
"get_capital_daily_trend": get_capital_daily_trend,
"get_all_announcements": get_all_announcements
}
# 启动服务
if __name__ == "__main__":
agent.run()
📚 详细文档
工具列表
当前已实现的工具如下：
| 工具名 | 描述 | 参数要求 |
|---|---|---|
get_stock_list |
获取基础 A 股股票列表（代码、名称、交易所） | 无 |
get_new_stock_calendar |
获取新股日历（申购信息、上市日期等） | 无 |
get_company_profile |
获取指定股票代码的上市公司简介 | stock_code: 股票代码 |
get_capital_daily_trend |
获取指定股票代码的每日资金流入趋势（近十年） | stock_code: 股票代码 |
get_all_announcements |
获取指定股票代码的历史所有公告列表 | stock_code: 股票代码 |
扩展指南
1. 查阅智兔 API 文档
访问 智兔数服 API 文档 查找所需功能的 API 端点。
2. 实现新工具函数
在 mcp_z兔_server.py 中，按照现有工具函数的模式，开发新的 Python 函数以调用目标 API。确保处理好参数和返回值，并添加清晰的注释。
3. 注册新工具
将新工具注册到 TOOLS 字典中：
# 新工具示例
def new_tool_function(params):
# 实现逻辑
pass
TOOLS["new_tool"] = new_tool_function
配置指南
1. MCP 客户端配置
创建一个配置文件 config.json：
{
"mcp": {
"host": "localhost",
"port": 5000,
"timeout": 30
},
"api_key": "your_api_key_here"
}
错误处理
1. 常见错误
- API 调用失败：检查网络连接和 API 密钥的有效性。
- 工具未注册：确保所有工具已正确添加到
TOOLS字典中。
📄 许可证
本项目遵循 MIT 协议。请查看 LICENSE 文件获取详细信息。
🤝 贡献指南
欢迎贡献！请参考 CONTRIBUTING.md 获取参与方式。
通过以上步骤，您可以轻松地将 MCP 协议与智兔数服 API 集成，为您的 AI 项目增添强大的金融数据处理能力。