🚀 市场洞察服务器
市场洞察服务器是一个实时大宗商品追踪系统，它结合了 Apache Spark、OpenAI GPT 和 MCP 协议，旨在为用户生成可操作的市场见解，助力用户把握大宗商品市场动态。
✨ 主要特性
- 实时数据收集：从 Reddit、新闻 API 和雅虎财经获取实时数据，为市场分析提供最新信息。
- 可扩展处理：借助 Apache Spark（PySpark 3.5.0）实现数据的可扩展处理，应对大规模数据不在话下。
- 自然语言见解：由 GPT - 4 提供支持，生成自然语言形式的市场见解，便于理解。
- 灵活配置：可针对任何大宗商品市场进行配置，涵盖能源、金属、农业等多个领域。
- 动态功能：具备动态配置生成和子论坛发现功能，适应不同市场需求。
- 稳定部署：带有错误处理、重试和异步收集机制，为部署提供稳定保障。
📦 安装指南
依赖项
- Python 3.x
- PySpark 3.5.0
- Spark NLP 4.4.0
- aiohttp
- yfinance
- openai
- beautifulsoup4
安装命令
pip install -r requirements.txt
💻 使用示例
基础用法
python spark_market_insights_server.py --commodity "nickel"
输出内容
- 来自 Reddit 和新闻来源的清理文本数据
- TF - IDF 特征
- GPT - 4 支持的见解报告
- 见解 JSON 导出
📚 详细文档
架构说明
- 数据采集层
- 异步抓取 Reddit 和新闻文章，确保数据的及时性。
- 雅虎财经提供实时价格 feed，为市场分析提供价格依据。
- 处理层（Apache Spark）
- 数据处理流程：分词 → 停用词移除 → TF - IDF 向量化。
- 支持 Spark NLP 管道，提升数据处理的专业性。
- AI 洞察层
- 使用 OpenAI GPT - 4 总结并综合市场叙述，生成有价值的市场见解。
- 配置层
- 根据大宗商品自动识别相关 subreddit 和关键字，实现智能化配置。
示例输出
“镍价因印度尼西亚的新出口禁令而大幅上涨。Reddit 情绪看涨，帖子预测供应限制。市场数据显示 EV 相关股票如 NIO 和 LI 出现同步上漲。”
故障排除
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 问题 | 解决方法 |
| Spark 阶段卡顿 | 检查内存设置，重新分区输入 |
| API 返回 429 错误 | 添加回退重试逻辑，轮换 API 密钥 |
| GPT 返回空值 | 使用最新模型，调优提示 |
即将推出的功能
- 分析 YouTube 视频中的大宗商品内容
- 公共仪表板在 Smithery.ai 上线
🤝 贡献
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📄 许可证
MIT License