MCP(模型控制协议)为 AI 系统提供标准化接口,可访问外部工具和数据源。本仓库实现了针对 TokenMetrics API 的 MCP 服务器,具备以下功能:
无论是算法交易机器人开发,还是市场研究工作,该服务器都能简化加密数据处理和策略开发流程。
git clone https://github.com/antonkulaga/tokens-mcp.git
uv sync
复制 .env.example 到 .env 并配置您的 API 密钥:
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件以包含您的 TokenMetrics API 密钥
您还必须更新 mcp_server_config.json 文件,添加您的 TokenMetrics API 密钥:
{
"mcpServers": {
"TmaiAPI": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/path/to/tokens-mcp", "run", "mcp", "run", "run.py"],
"env": {
"TOKEN_METRICS_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
uv run mcp run run.py
您可以在 config.json 文件中配置端点和其他参数。
src/:包含 MCP 服务器的核心代码。config.json:定义服务器配置文件。requirements.txt:列出依赖项的文件。run.py:启动 MCP 服务器的入口文件。此仓库是 HolyMCP 项目的演示,该项目在布加勒斯特 ETH 2025 黑客马拉松上开发。