🚀 🪙 使用ALPACA API构建MCP加密货币价格查询服务器
本项目搭建了一个由ALPACA API支持的加密货币价格查询服务，专为与**MCP（多代理控制协议）**集成而打造。该服务器能让AI代理或客户端高效地借助Alpaca的API获取实时加密货币价格和市场数据。
🚀 快速开始
📦 第1步：使用uv设置环境
我们将借助uv——一款快速、现代的Python包管理器——来创建和管理项目环境。
🛠️ 安装与设置
在终端（非Jupyter环境）中执行以下命令：
# 安装uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 创建并进入你的项目目录
mkdir mcp-crypto-server
cd mcp-crypto-server
# 初始化新项目
uv init
# 创建并激活虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate # Windows上：.venv\Scripts\activate
# 安装所需的依赖项
uv add "mcp[cli]" httpx
第2步：运行MCP服务器
环境设置完成后，我们就可以构建并运行加密货币价格查询工具了。先将脚本文件夹中的服务器脚本复制过来：
cp ../mcp_server.py .
然后启动MCP服务器：
uv run mcp_server.py
💡 若想了解实现细节，知晓该工具如何与Alpaca API进行交互，可查看mcp_server.py。
关于服务器
兼容MCP的服务器具备以下功能：
- 获取实时加密货币价格（例如BTC/USD、ETH/USD）
- 使用Alpaca的REST API访问市场数据
- 为AI代理提供快速、格式化的响应
第3步：配置MCP服务器
在mcp_server.py文件里，找到mcp.json配置文件，并添加如下内容：
{
"bind": "0.0.0.0:9101",
"apis": {
"加密货币价格查询": "/v1/price"
}
}
第4步：测试服务器
MCP服务器启动后，可通过以下命令进行测试：
curl http://localhost:9101/v1/price?symbol=BTC,ETH
📈 进阶升级：构建yFinance股票服务器
熟悉上述流程后，你可以继续开发这个更高级的股票追踪器 💹
🔗 GitHub仓库：https://github.com/Adity-star/mcp-yfinance-server
📝 详细博客：👉 如何使用Python、yFinance和一点点雄心壮志构建自己的股票服务器
享受学习的过程！