Mcp Python Server

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🚀 Python项目模板

本项目是一个通用的Python项目模板仓库,配备了一系列实用的开发工具,能够帮助开发者更高效地进行Python项目开发,确保代码质量和风格的一致性。

🚀 快速开始

本项目配备了多种开发工具,这些工具能有效识别代码中的错误和风格问题,并自动格式化代码,同时还具备测试和覆盖范围测量功能。所有检查和测试都会在Github Actions上针对每个拉取请求和主分支合并操作自动运行。

此仓库默认设置为Python 3.11,若需更改版本,可按以下步骤操作:

  1. 更改 .devcontainer/devcontainer.json 中的 image 参数(参考 https://github.com/devcontainers/images/tree/main/src/python 获取预构建的Docker镜像列表)
  2. 更改 .precommit-config.yaml 中的配置选项
  3. 更改 .github/workflows/python.yaml 中的版本号

✨ 主要特性

  • 代码检查与格式化:使用 ruff 识别许多错误和风格问题(如 flake8isortpyupgrade),利用 black 自动格式化代码。这些检查作为预提交钩子使用 pre-commit 库执行。
  • 测试与覆盖范围测量:项目包含 pytest 进行测试,以及 pytest-cov 插件来测量覆盖范围。

📦 安装指南

使用devcontainer

此仓库包含一个devcontainer(一个Docker化的Python环境)。如果在Codespaces中打开,它会自动初始化devcontainer。本地使用时,可以在VS Code中安装Dev Containers扩展来打开。

不使用devcontainer

如果您无法或不想使用devcontainer,则应首先创建虚拟环境:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

然后安装开发工具和预提交钩子:

python3 -m pip install --user -r requirements-dev.txt
pre-commit install

💻 使用示例

添加代码和测试

此仓库从一个非常简单的 main.py 和针对它的测试文件 tests/main_test.py 开始。您需要将其替换为自己的代码,并且可能需要添加更多文件,以增加代码的复杂性。

准备好运行测试时,请执行:

python3 -m pytest

📚 详细文档

文件分解

以下是一些文件/文件夹的简要说明:

文件/文件夹 详情
.devcontainer 用于设置devcontainer的文件和文件夹,其中 devcontainer.json 是配置devcontainer的文件,包含VS Code设置
.github Github专用文件和文件夹,其中 workflows 是Github Actions配置文件所在的文件夹,python.yaml 用于配置Github操作以运行工具和测试
tests Python测试文件夹,main_test.py 是针对 main.py 的pytest风格测试文件
.gitignore Git不应跟踪的文件模式列表
.pre-commit-config.yaml 列出所有预提交钩子及其参数的文件
main.py 项目的主要(目前唯一的)Python文件
pyproject.toml 配置大部分Python开发工具的文件
README.md 当前正在阅读的文件
requirements-dev.txt 列出开发所需的PyPi包的文件
requirements.txt 列出生产所需的PyPi包的文件

如需更详细的说明,请参阅 this blog post

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  • system 提出于 2025-09-27 03:36

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