Legacy_client_mcp_server

🚀 GitHub 仓库助手

GitHub 仓库助手是一款强大的工具，它借助 MCP（模型控制协议）将 Claude 与 GitHub 仓库相连。用户可以利用它对代码进行分析，还能在创建部署工作流等任务上获得帮助，极大提升了代码处理和项目部署的效率。

🚀 快速开始

该工具的使用并不复杂，按照以下步骤操作，即可快速上手：

1. 启动 Streamlit 应用程序：

   streamlit run app.py
   

2. 在侧边栏中，通过在“服务器脚本路径”字段中输入 server.py 文件的路径并点击“连接到服务器”来连接到 MCP 服务器。
3. 输入一个 GitHub 仓库 URL（例如，https://github.com/deploypilotorg/example-repo）并点击“分析仓库”。
4. 一旦仓库被分析，您可以通过提问或请求任务与之交互，例如：
   • “这个仓库中有哪些文件？”
   • “main.py 文件的作用是什么？”
   • “为这个代码创建一个 GitHub Actions 工作流”
   • “生成此应用程序的 Dockerfile”

✨ 主要特性

• 仓库克隆与分析：能够克隆和分析任何 GitHub 仓库，让您快速了解仓库的整体情况。
• 智能交互：通过 Claude 3.5 Sonnet 与仓库进行交互，精准解答您的疑问。
• 任务生成：支持请求部署工作流和其他代码生成任务，提高开发效率。
• 无缝集成：通过 Streamlit 前端实现无缝集成，提供友好的用户体验。
• 专业工具支持：配备专门工具的 MCP 服务器，用于仓库交互，功能强大。

📦 安装指南

在使用该工具前，需要进行一些必要的安装步骤：

1. 克隆此仓库：

   git clone 
   cd 
   

2. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 在 .env 文件中设置您的 Anthropic API 密钥：

   ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
   

🔧 技术细节

该应用使用 Model Control Protocol（MCP）使 Claude 能够通过专用工具与 GitHub 仓库交互：

1. MCP 服务器 (server.py) 提供用于克隆、分析和读取 GitHub 仓库的工具。
2. Streamlit 前端 (app.py) 提供用户友好的交互界面。
3. Claude 使用提供的工具来理解仓库结构并生成相关响应。

📄 许可证

文档中未提及许可证相关信息，若有需要可进一步补充。

⚠️ 重要提示

• 当前仅支持公共 GitHub 仓库。
• 大型仓库可能需要更长时间进行克隆和分析。
• 生成的部署工作流可能需要根据具体要求进行手动调整。