llmctx 能够将技术文档转换为适合人工智能处理的格式。它通过预设的 URL,提供了一种简单的方式来访问流行框架和库文档的精简、适合大语言模型(LLM)的版本。这使得开发者能够更轻松地使用 Cursor 或 Zed 等 AI 编码助手,并从官方文档源获取准确、最新的上下文信息。
llmctx 可让你便捷地获取优化后的文档,只需访问预设的 URL 即可。
文档未提及安装步骤,暂不展示。
访问 llmctx.com 查看所有预设。
若要添加新的预设,可按以下步骤操作:
src/lib/presets.ts 文件。presets 对象添加一个新条目,结构如下:[presetKey]: {
title: 'Preset Title',
owner: 'github-owner',
repo: 'github-repo',
glob: ['**/*.md', '**/*.mdx', '!**/excluded/**'], // 必需,支持通配符模式
prompt: 'Optional prompt for additional context'
}
glob 字段支持通配符模式,可提供灵活的文件匹配:
**/*.md 匹配任何子目录中的所有 Markdown 文件。**/*.mdx 匹配任何子目录中的所有 MDX 文件。!pattern 排除匹配该模式的文件/目录。['**/*.md', '**/*.mdx', '!**/excluded/**']。请确保文档源可靠且维护活跃。
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文档未提及许可证信息,暂不展示。