本指南详细介绍了 Atlassian Bitbucket 的 MCP(机器学习平台)服务器的配置与使用方法。通过阅读本文,您将学会连接 AI 助手(如 Claude Desktop 或 Cursor AI)并与 Bitbucket 集成,从而更高效地进行代码管理和协作。
本指南将引导您完成 Atlassian Bitbucket MCP 服务器的配置与使用,让您能够轻松连接 AI 助手并与 Bitbucket 集成。
npx 快速运行 MCP 服务器,无需安装。npx 快速运行无需安装即可直接使用 npx 运行 MCP 服务器:
# 列出所有工作区
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket list-workspaces
# 获取仓库信息
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get-repository --workspace my-team --repository my-api
# 查看打开的 Pull Request
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket list-pull-requests --workspace my-team --repository my-api --state OPEN
如果需要频繁使用,可以将 MCP 工具全局安装到系统中:
# 安装命令
npm install -g @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket
# 验证安装版本
mcp-atlassian-bitbucket --version
在运行 MCP 命令时,可以通过设置以下环境变量完成身份验证:
# 登录信息
export ATLASSIAN_BITBUCKET_USERNAME=
export ATLASSIAN_BITBUCKET_APP_PASSWORD=
# 执行命令
mcp-atlassian-bitbucket list-workspaces
# 登录信息
export ATLASSIAN_SITE_NAME=bitbucket
export ATLASSIAN_USER_EMAIL=
export ATLASSIAN_API_TOKEN=
# 执行命令
mcp-atlassian-bitbucket list-workspaces
{
"mcpServers": {
"aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket"]
}
}
}
配置步骤如下:
mcpServers 中添加上述内容。配置步骤如下:
Cmd+Shift+P 或 Ctrl+Shift+P) > Cursor Settings > MCP。aashari/mcp-server-atlassian-bitbucketcommandnpx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket# 创建新 Pull Request
mcp-atlassian-bitbucket create-pull-request --from-ref=feature-branch --to-ref=main --title="feat: 新功能实现" --description="添加新功能的详细描述"
# 查看指定仓库的所有 Pull Request
mcp-atlassian-bitbucket list-pull-requests --workspace=my-team --repository=my-api
# 合并指定 Pull Request
mcp-atlassian-bitbucket merge-pull-request --workspace=my-team --repository=my-api --pullRequestId=123
更多关于 Bitbucket 和 MCP 的集成细节,请参考 官方文档。
如果有任何问题,欢迎随时联系支持团队。