🚀 使用方法
本部分将详细介绍如何安装和启动MCP服务，以及如何将其集成到cline中，同时还包含故障排除和后续待办事项等内容。
📦 安装依赖
1. 为dirsearch安装依赖
进入dirsearch目录，并执行以下命令将依赖安装在全局环境中：
pip install -r .\requirements.txt
2. 在全局环境中安装setuptools
pip install setuptools
3. 安装uv管理器
uv是一个极快的Python包和项目管理器，用Rust编写。执行以下命令进行安装：
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
4. 为MCP服务安装依赖
uv sync
🚀 本地部署AI爬虫工具
部署firecrawl
firecrawl是一个AI爬虫工具，包含数据清洗功能，支持本地docker部署。参考文章如下：
- https://www.cnblogs.com/skystrive/p/18893148
- https://docs.firecrawl.dev/contributing/guide
故障排除
在使用本地部署的firecrawl进行网页爬取时，若返回Unauthorized，可将.env配置文件中的USE_DB_AUTHENTICATION字段值设为false，你也可以直接使用提供的.env文件。
测试服务是否正常运行
打开网址：http://{firecrawl server IP}:3002/test，若出现Hello, world!，则说明服务正常运行。
📝 编辑配置文件
编辑config.py文件
FIRECRAWL_HOST：你的firecrawl运行的HOST地址。GLOBAL_PYTHON_PATH：你的全局Python地址，可在cmd中输入where python获取。
💻 启动服务
启动MCP服务
uv run main.py
当出现如上图所示的日志时，说明服务启动成功。
在cline中添加服务
直接编辑配置文件：
{
"mcpServers": {
"path scanner": {
"url": "http://127.0.0.1:8000/sse",
"disabled": false,
"autoApprove": [],
"timeout": 1800
}
}
}
当出现如上图所示的情况时，说明你的MCP server可以被cline使用了。
📋 扫描网站提示
你可以调用已有的MCP服务对指定网站进行扫描，并返回结构化结果（表格形式）。根据MCP扫描结果，可进行以下操作：
- 提取并总结网站所使用的技术栈。
- 根据扫描报告中的风险等级，分类整理网站的漏洞信息（高危/中危/低危）。
- 对于报告中标记为高危漏洞的相关URL，进一步读取该URL的页面内容，并生成内容摘要。
最终请将数据汇总为以下结构输出：
- 技术栈
- 漏洞信息（按严重程度分类）
- 高危漏洞相关的URL及内容摘要
- 目标网站URL
🎨 效果展示
📅 TODO
服务端尚未初始化完成就收到了客户端的请求，解决办法是在正式使用服务之前对服务进行init操作。
🔗 参考
此项目灵感来自于项目ai_dirscan