🚀 Volatility MCP
Volatility MCP 将 Volatility 3 强大的内存分析能力与 FastAPI 和模型上下文协议（MCP）无缝集成，可实现无阻碍的内存取证。借助干净的 REST API，pslist 和 netscan 等插件得以发挥作用，能直接将内存取证结果连接到 AI 助手和 Web 应用。
🚀 快速开始
先决条件
安装
pip install fastapi uvicorn volutilitis
启动服务器
在项目根目录下，运行以下命令启动 FastAPI 服务器：
uvicorn main:app --reload
默认情况下，服务器将在 http://127.0.0.1:8000 上可用。
配置 Claude Desktop
要配置 Claude Desktop 进行交互，请按照以下步骤操作：
- 打开终端。
- 导航到项目目录：
cd path/to/your/project - 启动服务器并设置自动重新加载：
uvicorn main:app --reload
使用说明
要使用 MCP 客户端与 FastAPI 服务器交互，请执行以下步骤：
- 确保服务器已启动。
- 在终端中运行您的 MCP 客户端（如 Claude Desktop）并连接到服务器地址
http://127.0.0.1:8000。
✨ 主要特性
- Volatility 3 集成：利用 Volatility 3 框架进行内存镜像分析。
- FastAPI 后端：提供 RESTful API 以与 Volatility 插件交互。
- Web 前端支持（未来功能）：设计用于连接基于 Web 的前端，实现交互式分析。
- 模型上下文协议 (MCP)：实现标准化与 MCP 客户端（如 Claude Desktop）通信。
- 插件支持：支持多种 Volatility 插件，包括
pslist用于进程列表和netscan用于网络连接分析。
🔧 技术细节
架构
该项目的架构包含以下组件：
- MCP 客户端：如 Claude Desktop 等与 FastAPI 后端交互的 MCP 客户端。
- FastAPI 服务器：基于 Python 的服务器，将 Volatility 插件作为 API 端点公开。
- Volatility 3 框架：用于执行内存取证分析的技术核心。
📈 未来规划
- 本机 Volatility Python 集成：直接将 Volatility 的 Python 功能集成到分析流程中。
- Yara 整合：将 Yara 签名用于内存中的恶意软件检测。
- 多镜像分析：支持同时分析多个内存镜像，以关联事件和识别跨系统的模式。
- 添加更多 Volatility 插件：扩展内存分析的范围。
- 图形界面增强：开发用户友好的 Web 界面，实现交互式内存分析和可视化。
- 自动化报告生成：自动生成详细报告，总结内存分析结果。
- 高级威胁检测：集成高级技术以检测内存中的复杂威胁和异常。
🤝 贡献
欢迎贡献！请按照以下步骤进行：
- 叉这个仓库。
- 创建新分支（
git checkout -b feature/my-feature）。 - 提交更改（
git commit -m 'Add some feature'）。 - 推送到您的分支（
git push origin feature/my-feature）。 - 打开一个拉取请求。