Mcp Port Scanner

Mcp Port Scanner

🚀 MCP智能端口扫描器

基于MCP协议的智能分层端口扫描服务,专为AI助手和开发工具设计,可快速发现网络资产和潜在风险,保障服务正常运行。

🚀 快速开始

环境准备

# 克隆项目
git clone https://github.com/relaxcloud-cn/port-scanner.git
cd mcp-port-scanner

# 安装Python依赖
pip install -r requirements.txt
pip install mcp

# 安装RustScan(必需)
# macOS
brew install rustscan

# Linux
wget https://github.com/RustScan/RustScan/releases/download/2.0.1/rustscan_2.0.1_amd64.deb
sudo dpkg -i rustscan_2.0.1_amd64.deb

Docker快速启动

# 启动stdio模式服务(本地Cursor集成)
docker-compose up -d mcp-port-scanner

# 启动SSE模式服务(支持远程访问)
docker-compose up -d mcp-port-scanner-sse

# 查看服务状态
docker-compose ps

✨ 主要特性

智能分层扫描

  • 🧠 动态决策:根据端口数量自动调整扫描深度,平衡效率与覆盖率。
  • 🎯 三层架构:端口扫描 → HTTP检测 → Web深度探测,逐层深入。
  • ⚡ 极速性能:基于RustScan,比传统扫描器快10倍。

多种接口支持

  • 🔌 MCP协议:原生支持stdio和HTTP/SSE两种传输模式。
  • 📊 实时反馈:SSE推送进度,让扫描过程可视化。
  • 🤖 AI集成:与Cursor等AI工具无缝集成。

适用场景

  • 安全审计:快速发现网络资产和潜在风险。
  • 运维监控:定期扫描基础设施,确保服务正常。
  • 开发测试:验证端口配置和服务部署。
  • AI辅助分析:通过MCP协议实现智能化安全分析。

🔧 技术细节

系统架构

graph TB
subgraph "接口层 (Interfaces)"
CLI["🖥️ CLI
命令行接口"] MCP["🔌 MCP
协议接口"] HTTP["🌐 HTTP
Web接口"] SSE["📡 Cursor SSE
实时推送"] end subgraph "适配器层 (Adapters)" CLI_ADAPTER["CLI适配器"] MCP_LOCAL["MCP本地适配器"] MCP_REMOTE["MCP远程适配器"] SSE_ADAPTER["SSE适配器"] end subgraph "服务层 (Service Layer)" SCANNER["🔍 Scanner
端口扫描器"] DETECTOR["🔎 Detector
HTTP检测器"] PROBER["🕵️ Prober
Web探测器"] MODELS["📊 Models
数据模型"] end CLI --> CLI_ADAPTER MCP --> MCP_LOCAL MCP --> MCP_REMOTE HTTP --> MCP_REMOTE SSE --> SSE_ADAPTER CLI_ADAPTER --> SCANNER MCP_LOCAL --> SCANNER MCP_REMOTE --> SCANNER SSE_ADAPTER --> SCANNER SCANNER --> DETECTOR DETECTOR --> PROBER SCANNER -.-> MODELS DETECTOR -.-> MODELS PROBER -.-> MODELS style CLI fill:#e1f5fe style MCP fill:#f3e5f5 style HTTP fill:#e8f5e8 style SSE fill:#fff3e0 style SCANNER fill:#ffebee style DETECTOR fill:#f1f8e9 style PROBER fill:#e3f2fd style MODELS fill:#fafafa

分层扫描逻辑

flowchart TD
START([开始扫描]) --> COMMON[🔍 常用端口扫描
Top 1000 ports] COMMON --> CHECK{开放端口数量?} CHECK -->|< 3个端口| FULL[🔍 全端口深度扫描
1-65535 ports
可能有隐藏服务] CHECK -->|≥ 3个端口| SKIP[⏭️ 跳过全端口扫描
已获得足够信息] FULL --> HTTP[🔎 HTTP服务检测
识别Web服务] SKIP --> HTTP HTTP --> WEB{发现Web服务?} WEB -->|是| PROBE[🕵️ Web深度探测
• 目录扫描
• 管理后台发现
• 技术栈识别] WEB -->|否| RESULT PROBE --> RESULT[📊 输出扫描结果] style START fill:#e3f2fd style COMMON fill:#f3e5f5 style CHECK fill:#fff3e0 style FULL fill:#ffebee style SKIP fill:#e8f5e8 style HTTP fill:#f1f8e9 style WEB fill:#fff3e0 style PROBE fill:#e1f5fe style RESULT fill:#fafafa

💻 使用示例

基础用法

# 扫描单个目标
python -m mcp_port_scanner scan 192.168.1.1

# 扫描指定端口
python -m mcp_port_scanner scan 192.168.1.1 -p 80,443,8080

# 批量扫描
python -m mcp_port_scanner batch 192.168.1.1 192.168.1.2 192.168.1.3

高级用法

MCP Server模式

MCP工具集
  1. scan_target - 智能单目标扫描
    • 参数:ip(必需), ports(可选), scan_layers(可选), config(可选)
  2. batch_scan - 批量扫描
    • 参数:targets(必需), scan_layers(可选), max_concurrent(可选)
  3. get_scan_status - 查询扫描状态
    • 参数:scan_id(必需)
  4. list_active_scans - 列出活跃扫描
    • 参数:无
  5. get_scan_result - 获取扫描结果
    • 参数:scan_id(必需)
配置 MCP Client

stdio模式(推荐本地使用): Docker环境:

{
"mcpServers": {
"port-scanner-stdio": {
"command": "docker",
"args": ["exec", "-i", "mcp-port-scanner", "python", "-m", "mcp_port_scanner.interfaces.mcp_local_server"],
"description": "新版本MCP服务器 - 7个工具,智能扫描策略"
}
}
}

本地Python环境:

{
"mcpServers": {
"port-scanner-local": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_port_scanner.interfaces.mcp_local_server"],
"cwd": "/path/to/mcp-port-scanner",
"env": {
"PYTHONPATH": "src"
},
"description": "本地新版本MCP服务器"
}
}
}

SSE模式(支持远程访问):

{
"mcpServers": {
"port-scanner-remote": {
"url": "http://YOUR_SERVER_IP:3000/mcp"
}
}
}

推荐使用 prompt.md 作为AI助手的系统提示词,获得专业的网络安全分析能力。

Python SDK

from mcp_port_scanner import PortScannerSDK

# 创建实例
sdk = PortScannerSDK()

# 扫描目标
result = sdk.scan("192.168.1.1")
print(f"发现 {len(result.open_ports)} 个开放端口")
print(f"发现 {len(result.http_services)} 个Web服务")
print(f"发现 {len(result.admin_directories)} 个管理界面")

实际使用示例

单目标扫描:

请扫描 8.8.8.8,进行全面的安全分析

批量扫描:

批量扫描以下目标:
- 8.8.8.8
- www.producthunt.com
- 192.168.2.229

应急响应:

紧急扫描 192.168.2.229,怀疑有异常服务

Cursor + Docker 集成示例

以下是使用 Cursor 作为 MCP 客户端,与通过 Docker 运行的扫描器服务进行交互的实际工作流程。 1. 快速扫描常用端口 2. 发现开放端口后的智能分析 3. 深入探测Web服务和管理后台

📊 性能指标

属性 详情
快速扫描 84.28 - 230.5秒,仅常用端口
智能扫描(少端口) 30 - 60秒,包含全端口扫描
智能扫描(多端口) 88 - 202.37秒,没有全端口扫描,所有扫描层级
完整扫描 655 - 951秒,全端口扫描,所有扫描层级
C段扫描 5 - 15分钟,254个IP地址

📚 详细文档

  • 📘 快速开始指南 - 5分钟上手教程
  • 📗 开发文档 - 架构设计与扩展开发
  • 📙 API参考 - 详细的API文档和示例
  • 📕 架构设计 - 深入了解设计理念
  • 📓 MCP SSE配置 - SSE传输模式配置指南
  • 📔 Cursor配置 - Cursor编辑器集成指南

🛡️ 安全说明

⚠️ 重要提示

  • 仅在授权的网络环境中使用。
  • 遵守当地法律法规。
  • 合理控制扫描频率。
  • 不记录敏感信息。

🤝 贡献指南

我们欢迎并感谢社区的贡献。请参考贡献指南来帮助改进项目。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🙏 致谢

  • RustScan - 超快的端口扫描器
  • MCP - Model Context Protocol
  • FastAPI - 现代Web框架

Made with ❤️ by the MCP Port Scanner Team
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  • system 提出于 2025-09-30 00:42

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