🚀 生成图片 MCP 服务器
本项目基于 OpenAI DALL-E 模型 API 调用，借助 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现图片生成功能。它为开发者和用户提供了便捷的文生图解决方案，支持多种大语言模型和文生图绘画模型 API。
该项目基于 https://github.com/nicekate/flux-dev-mcp 改编，在此感谢原作者的贡献。本项目使用了完全兼容 OpenAI 接口的转发 API 服务，支持 openai 和 Anthropic 等多家大语言模型 API，以及 MidJourney 和 Flux 等文生图绘画模型 API。值得一提的是，最新模型 claude - 3 - 7 - sonnet 已上线！
⚠️ 重要提示
使用我的邀请链接 https://xiaohumini.site/register?aff=Zbtb 注册，可以获得 0.4 刀免费调用！
✨ 主要特性
- 基于 OpenAI DALL-E 模型 API 调用，实现图片生成。
- 完全兼容 OpenAI 接口的转发 API 服务，支持多家大语言模型和文生图绘画模型 API。
- 适配多种操作系统，开发模式支持自动重新构建。
📦 安装指南
环境要求
- Node.js 16+
- npm 或 yarn
- Windows 或 MacOS 系统
安装依赖
# Windows/MacOS 通用命令
npm install
构建项目
# Windows/MacOS 通用命令
npm run build
开发模式
启动带有自动重新构建的开发模式：
# Windows/MacOS 通用命令
npm run watch
💻 使用示例
Cline/ROO CODE 插件配置说明
在 Cline/ROO CODE 插件中，需要配置 MCP 服务器的启动命令。请按照以下步骤进行配置：
基础用法
Windows 配置示例：
{
"mcpServers": {
"genimg-mcp": {
"command": "node",
"arg": ["C:\\path\\to\\genimg-mcp\\dist\\index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-xxxxx",
"OPENAI_MODEL_ID": "dall-e-3" # 可选
}
}
}
}
MacOS 配置示例：
{
"mcpServers": {
"genimg-mcp": {
"command": "/path/to/genimg-mcp/dist/index.js",
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-xxxxx",
"OPENAI_MODEL_ID": "dall-e-3" # 可选
}
}
}
}
注意事项：
- Windows 路径使用双反斜杠
\\或单正斜杠/ - MacOS 路径使用单正斜杠
/ - 请确保路径指向实际安装位置
🔧 技术细节
技术栈
- TypeScript
- Node.js
- 端脑云 API
📚 详细文档
调试指南
由于 MCP 服务器通过标准输入输出（stdio）通信，调试可能会比较困难。我们推荐使用 MCP Inspector 工具：
# Windows/MacOS 通用命令
npm run inspector
Inspector 将提供一个浏览器访问地址，用于访问调试工具。
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证，详见 LICENSE 文件。
📞 联系方式
如需支持，请联系 1813345945@qq.com。