🚀 🌙 Moondream MCP 服务器
这是一个功能强大的模型上下文协议（MCP）服务器，借助 Moondream 视觉模型，能将先进的图像分析能力引入你的应用程序。该服务器可与 Claude 和 Cline 平滑集成，为 AI 助手和复杂的计算机视觉任务搭建起桥梁。
需要注意的是，这并非一个官方的 Moondream 包。所有功劳归于 moondream.ai，感谢他们制作了可在消费级硬件上运行的优秀开源视觉模型。
🚀 快速开始
先决条件
- 安装 Python 和 pip
- 安装 Node.js 和 npm（如果需要）
- 确保系统中有足够的权限运行服务
安装步骤
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/nighttrek/Moondream-MCP.git
cd Moondream-MCP
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
npm install（如果需要）
- 启动服务器：
python server.py
✨ 主要特性
- 🖼️ 图片描述生成：为图像生成自然语言描述
- 🔍 目标检测：识别并定位图像中的特定对象
- 💭 视觉问答：对图像内容提出问题，获得智能回答
- 🚀 高性能：使用量化 8 位模型实现高效推理
- 🔄 自动设置：处理模型下载和环境配置
- 🛠️ MCP 集成：标准协议实现工具无缝使用
📦 安装指南
克隆仓库
git clone https://github.com/nighttrek/Moondream-MCP.git
cd Moondream-MCP
安装依赖
pip install -r requirements.txt
npm install（如果需要）
启动服务器
python server.py
📚 详细文档
📋 配置
在 config.json 文件中进行配置，例如设置端点和日志级别：
{
"endpoint": "http://localhost:3475",
"logging": {
"level": "info"
}
}
🛠️ 功能模块
- 核心功能：
- 图片描述生成
- 目标检测与识别
- 视觉问答系统
- 扩展功能：
- 数据可视化面板
- 日志监控工具
- 性能优化建议
🎯 使用场景
- 内容分析：自动生成图片内容描述
- 可访问性：为视障用户创建替代文本
- 数据提取：通过定向问题从图像中提取信息
- 对象验证：确认图像中特定对象的存在
- 场景理解：分析复杂场景及其组成部分
📄 许可证
[在此处添加您的许可信息]
🙏 致谢
感谢以下团队和社区：
- Moondream 模型团队
- 模型上下文协议 (MCP) 社区
- 所有贡献者和维护者
由 Nighttrek 制作 ❤️