Figma Mcp Server With Chunking

Figma Mcp Server With Chunking

🚀 Figma MCP 服务器带分块功能

本项目是一个与 Figma API 交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,内置内存高效的分块和分页功能,能够有效处理大文件,极大提升了处理效率和内存利用率。

🚀 快速开始

此文档将详细介绍“带分块功能的 Figma MCP 服务器”(以下简称“服务器”)的使用方法,涵盖安装、配置、工具使用、内存管理等相关指南。

✨ 主要特性

  • 与 Figma API 交互,实现数据获取与处理。
  • 内置内存高效的分块和分页功能,适合处理大文件。
  • 支持环境变量和配置文件两种配置方式。
  • 提供多种工具,如获取文件数据和列出文件工具。
  • 具备完善的内存管理策略和错误处理机制。

📦 安装指南

通过 Smithery 安装

# 使用以下命令安装:
figma-mcp-server --install

手动安装(可选)

# 克隆仓库:
git clone https://github.com/your-repository.git
cd figma-mcp-server

# 安装依赖:
npm install

# 启动服务器:
node index.js

📚 详细文档

配置指南

环境变量配置

设置以下环境变量以配置服务器行为:

  • FIGMA_ACCESS_TOKEN:Figma 访问令牌
  • MAX_MEMORY_MB:最大允许内存(单位:MB)
  • DEFAULT_CHUNK_SIZE:默认分块大小(单位:节点)

配置文件加载

创建或修改 config.json 文件,添加以下内容:

{
"accessToken": "your-figma-token",
"maxMemory": 512,
"chunkSize": 100
}

工具使用指南

获取文件数据工具 (get_file_data)

  • 功能说明
    • 输入fileKeyaccessToken
    • 输出:返回指定文件的数据分块,支持分页和筛选
  • 使用示例
# 请求参数:
{
"tool": "get_file_data",
"arguments": {
"fileKey": "abc123",
"nodeTypes": ["rectangle", "ellipse"]
}
}

# 返回数据:
{
"data": {
"nodes": [ ... ],
" pageInfo": { "hasNext": true, "cursor": "xyz456" }
},
"metadata": {
"memoryUsage": 256,
"responseTime": 500
}
}

列出文件工具 (list_files)

  • 功能说明
    • 输入accessToken
    • 输出:返回用户所有 Figma 文件列表
  • 使用示例
# 请求参数:
{
"tool": "list_files",
"arguments": {
"accessToken": "your-figma-token"
}
}

# 返回数据:
{
"data": { "files": [...] },
"metadata": {}
}

内存管理策略

  • 分块处理
    • 分块大小:默认 100 节点,可配置
    • 内存监控:实时跟踪使用情况
    • 自动调整:根据压力动态调节
    • 进度跟踪:每个分块都有详细日志

最佳实践

  1. 初始建议:从小分块(50 - 100 节点)开始,逐步优化。
  2. 监控内存使用情况,通过响应元数据查看。
  3. 尽量使用节点类型筛选减少负载。
  4. 大数据集时实施分页。
  5. 使用续传功能处理大文件。

调试日志

示例输出

[MCP 调试] 从 config.json 加载配置
[MCP 调试] 找到访问令牌:xxxxxxx...
[MCP 调试] 请求 { tool: 'get_file_data', arguments: {...} }
[MCP 调试] 响应大小为 2.5 MB

错误处理

常见错误信息

  • 内存限制: "响应过大。请尝试使用更小的深度值或指定 node_id。"
  • 无效参数: "缺少必需参数:fileKey 和 accessToken"
  • API 错误: "Figma API 错误:[详细信息]"

故障排除

常见问题

  1. 内存错误
  • 减小分块大小
  • 使用节点类型筛选
  • 实施分页
  • 指定较小的深度值
  1. 性能问题
  • 监控内存使用情况
  • 调整分块大小
  • 使用适当的节点类型过滤器
  • 实现频繁访问数据的缓存
  1. API 限制
  • 实施速率限制
  • 使用分页
  • 在可能时进行响应缓存

调试模式启用

# 设置调试环境变量:
export DEBUG=true

📄 许可证

  • 协议:MIT License

项目仓库

  • 地址:https://github.com/your-repository.git

版本信息

  • 版本:v1.0.0

⚠️ 重要提示

文档内容版权归作者所有,未经授权禁止转载或复制。

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  • system 提出于 2025-10-01 05:15

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