🚀 SiliconFlow Flux MCP 服务器
这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，允许 AI 通过 MCP 协议使用 SiliconFlow 的 Flux 模型进行图像生成，为图像生成领域带来了高效且灵活的解决方案。
🚀 快速开始
在开始使用 SiliconFlow Flux MCP 服务器前，请确保您的系统满足相应要求，并按照安装步骤完成部署。
系统要求
- Node.js v18.0.0 或更高版本。
您可以通过以下命令验证 Node.js 安装：
node --version # 应显示 v18.0.0 或更高版本
安装步骤
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/lioensky/siliconflow-flux-mcp-server.git
- 安装依赖：
npm install
- 构建项目：
npm run build
✨ 主要特性
- 🔌 允许 AI 助手通过 MCP 协议调用 SiliconFlow 的 Flux 模型生成高质量图像。
- 📏 支持多种图像分辨率：1024x1024, 960x1280, 768x1024, 720x1440, 720x1280。
- ⚙️ 可自定义生成参数，如随机种子等。
- 💾 缓存最近的图像生成结果，提高使用效率。
📦 安装指南
配置说明
API 密钥配置
在使用前，您需要：
- 在项目根目录创建或编辑
.env文件。 - 通过 https://cloud.siliconflow.cn/i/HxM1olJu 来获取 14 元额度密钥。
- 添加您的 SiliconFlow API 密钥：
SILICONFLOW_API_KEY=您的API密钥
⚠️ 重要提示
您需要自备 SiliconFlow 的 API 密钥才能使用此服务。
MCP 服务器配置
在您的 MCP 配置文件中添加以下内容：
{
"mcpServers": {
"siliconflow-flux-mcp": {
"command": "node",
"args": ["路径/到/siliconflow-flux-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"SILICONFLOW_API_KEY": "您的API密钥"
}
}
}
}
💻 使用示例
基础用法
配置完成后，AI 助手可以通过 MCP 协议调用此服务生成图像。服务提供了 generate_image 工具，接受以下参数：
prompt：图像生成提示词（建议使用英文以获得最佳效果）resolution：图像分辨率，支持多种标准尺寸seed（可选）：随机种子，用于生成可重复的结果
🔧 技术细节
开发者工具
您可以使用 MCP Inspector 工具来测试服务器：
npm run inspector
📄 许可证
请参阅项目仓库中的许可证文件。