🚀 🌙 月亮梦 MCP 服务器
月亮梦 MCP 服务器是一款功能强大的模型上下文协议（MCP）服务器，借助月亮梦视觉模型，为应用程序赋予先进的图像分析能力。它能够与 Claude 和 Cline 无缝集成，在 AI 助手和复杂计算机视觉任务之间架起沟通的桥梁。
需要注意的是，这并非官方的月亮梦包。所有荣誉归于 moondream.ai，感谢他们开发出可在消费级硬件上运行的优秀开源视觉模型。
✨ 主要特性
- 🖼️ 图像描述生成：自动为图像生成自然语言描述。
- 🔍 目标检测：精准识别并定位图像中的特定对象。
- 💭 视觉问答：针对图像内容提出问题，获取智能回答。
- 🚀 高性能：采用量化 8 位模型，实现高效推理。
- 🔄 自动设置：自动处理模型下载和环境配置。
- 🛠️ MCP 集成：通过标准化协议，实现工具的无缝使用。
🎯 使用场景
- 内容分析：自动生成图像内容描述。
- 可访问性：为视障用户提供替代文本。
- 数据提取：通过定向问题从图像中提取信息。
- 目标验证：确认图像中特定对象的存在。
- 场景理解：分析复杂场景及其组成部分。
🚀 快速开始
先决条件
- Node.js v18 或更高版本。
- Python 3.8+。
- UV 包管理器（若未安装，会自动安装）。
安装
- 克隆和设置
git clone
npm install
- 启动服务器
node index.js
📦 安装指南
在项目根目录中创建 config.json 文件，并添加以下内容：
{
"port": 3475,
"modelPath": "./models",
"logLevel": "info"
}
🔧 技术细节
- 服务器端口：默认端口为 3475。
- 支持的模型：兼容 moonsream 模型格式。
- 日志记录：使用 Winston 实现，默认输出到控制台。
⚠️ 重要提示
- 在生产环境中，请确保服务器运行在 HTTPS 上。
- 定期更新月亮梦模型以获得最佳性能。
- 确保 Python 依赖项已正确安装。
🤝 贡献指南
欢迎大家参与贡献！可参与的领域包括：
- 添加新的视觉模型支持。
- 提升服务器性能。
- 实现新的分析功能。
- 改进文档。
请提交拉取请求到 main 分支，并确保代码符合项目规范。
📄 许可证
[在此处添加许可证信息]
🙏 致谢
感谢以下贡献者和维护者：
- 月亮梦模型团队
- 模型上下文协议（MCP）社区
- 所有贡献者
由 Nighttrek 制作 ❤️