Gemini Image Generation Mcp

🚀 天秤座闪光 MCP - 图像生成用于 Roo 代码

本项目提供了一个模型上下文协议（MCP）服务器，可连接至 Google 的天秤座 2.0 闪光图像生成模型，专为与 Roo Code 及其他兼容的 AI 助手协同使用而设计。

🚀 快速开始

此 MCP 服务器是一款实用工具，借助 Google 的天秤座 2.0 闪光模型实现文本到图像的生成，并且全面支持所有可用的 API 参数。它能让 Roo Code 这类 AI 助手通过 Model Context Protocol (MCP) 生成图像，还可对生成过程进行全方位控制。

✨ 主要特性

• 🎨 使用 Google 的天秤座 2.0 闪光模型进行文本到图像的生成。
• 🛠️ 全面支持所有可用的 API 参数。
• 🌐 提供简单的网络界面用于测试和演示。
• 💻 安装简便，适用于 Roo Code 和 Claude Desktop。
• 📚 提供详尽的文档和示例。

📦 安装指南

先决条件

• Node.js 18 或更高版本。
• 带有天秤座 2.0 闪光模型访问权限的 Google AI 工作室 API 密钥。

全局安装

1. 全局安装包：

npm install -g gemini-flash-mcp

2. 运行设置命令以配置 Roo Code：

gemini-flash-mcp-install

3. 在 Roo Code 设置中设置您的 Google AI API 密钥：
   • 打开 Roo Code。
   • 转到“设置”。
   • 将以下环境变量添加到 MCP 服务器配置中：

"gemini-flash-mcp": {
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-google-ai-api-key"
}
}

4. 重启 Roo Code。

手动安装

1. 克隆此仓库：

git clone https://github.com/jezweb/gemini-image-generation-mcp.git
cd gemini-image-generation-mcp

2. 安装依赖项：

npm install

3. 构建项目：

npm run build

4. 手动配置您的 MCP 设置：
   • 对于 Roo Code：编辑 ~/.config/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json。
   • 对于 Claude Desktop：编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）或其他操作系统的相应路径。 添加以下配置：

"gemini-flash-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/gemini-flash-mcp/build/index.js"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-google-ai-api-key"
}
}

5. 安装完成后，按照设置命令运行：

gemini-flash-mcp-start

💻 使用示例

基础用法

项目结构

• app：主应用程序文件。
• config：配置文件和设置。
• public：静态资源文件。
• .env：环境变量文件。

构建和开发

要运行项目：

npm start

要构建项目：

npm run build

高级用法

项目结构

• app.ts：主应用程序逻辑。
• config.ts：配置和设置管理。
• types.ts：定义接口和类型。
• env.ts：环境变量处理。
• logger.ts：日志记录功能。

测试

要运行测试：

npm test

📚 详细文档

目前正在进行测试并努力修复一些与 Gemini API 相关的问题。代码可能无法正常运行，抱歉！

📄 许可证

项目使用 MIT 许可证。请参阅 LICENSE 文件以获取详细信息。

👏 致谢

感谢以下人员和项目的贡献：

• Google 提供天秤座 2.0 闪光 API。
• Model Context Protocol (MCP) 团队，使 AI 助手的扩展成为可能。