🚀 OpenRouter MCP 多模态服务器
一个基于 OpenRouter 的多模态 (MCP) 服务器，支持文本聊天和图片分析功能，为用户提供更丰富的交互体验。
🚀 快速开始
本服务器支持文本聊天和图片分析功能，让你可以与多种模型进行对话交互，还能处理和分析图片内容。
✨ 主要特性
- 文本聊天：支持与 OpenRouter 集成的多种模型进行对话交互。
- 图片分析：能够处理和分析图片内容，支持多种图片格式和来源。
- 多模态交互：同时支持文本和图片的混合输入，提供更丰富的应用场景。
- 灵活配置：可自定义设置默认模型、API 密钥等参数，适应不同开发需求。
📦 安装指南
1. 使用 npm 安装
npm install @openrouter/mcp-multimodal-server
2. 创建服务器实例
const { OpenRouterMCP } = require('@openrouter/mcp-multimodal-server');
// 初始化 MCP 服务
const openRouterMCP = new OpenRouterMCP({
apiKey: 'your-api-key',
defaultModel: 'google/palm-0.1'
});
// 启动服务
async function start() {
await openRouterMCP.listen(3000);
console.log('OpenRouter MCP 服务器已启动，监听端口 3000');
}
start();
💻 使用示例
基础用法
文本聊天
const result = await openRouterMCP.chatCompletion({
model: 'anthropic/claude-3',
messages: [
{
role: 'system',
content: '你是很有用的助手。'
},
{
role: 'user',
content: '法国的首都是哪里？'
}
],
temperature: 0.7
});
console.log('回答:', result.choices[0].message.content);
高级用法
多模态对话
const result = await openRouterMCP.chatCompletion({
model: 'meta/llama2',
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{ type: 'text', text: '图片里有什么？' },
{
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://example.com/image.jpg'
}
}
]
}
],
temperature: 0.5
});
console.log('回答:', result.choices[0].message.content);
📚 详细文档
配置选项
const openRouterMCP = new OpenRouterMCP({
apiKey: 'your-api-key', // 必填：OpenRouter API 密钥
defaultModel: 'google/palm-0.1', // 可选：默认使用的模型
enableImageProcessing: true, // 启用图片处理功能
imageProcessingConcurrency: 5 // 图片处理并发数，默认为5
});
支持的模型
目前支持 OpenRouter 上的所有可用模型，包括但不限于：
- 文本模型：
- google/palm-0.1
- anthropic/claude-3
- meta/llama2
- 多模态模型：
- microsoft/vision-language-imagenet-v1
- openai/gpt-4-vision
错误处理
try {
const result = await openRouterMCP.chatCompletion({
model: 'non-existent-model',
messages: [{ role: 'user', content: '测试错误处理' }]
});
} catch (error) {
console.error('错误:', error.message);
}
📄 许可证
MIT License