Manascb1344_together Mcp Server

内容官方认证本地 TypeScript

🚀 图像生成 MCP 服务器

本项目是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，支持借助 Together AI 的 Flux.1 Schnell 模型无缝生成高质量图像。该服务器提供标准化接口，可用于指定图像生成参数。

🚀 快速开始

本服务器支持使用 Together AI 的 Flux.1 Schnell 模型生成高质量图像，提供标准化接口以指定图像生成参数。

✨ 主要特性

使用 Flux.1 Schnell 模型生成高质量图像。
支持自定义维度（宽度和高度）。
提供清晰的错误处理，针对提示验证和 API 问题。
集成简便，兼容 MCP 兼容客户端。
可选功能：将图像保存为 PNG 格式到磁盘。

📦 安装指南

安装依赖

npm install together-mcp

或直接运行：

npx together-mcp@latest

配置

在 MCP 服务器配置中添加以下内容：

配置示例

```json { "mcpServers": { "together-image-gen": { "command": "npx", "args": ["together-mcp@latest -y"], "env": { "TOGETHER_API_KEY": "" } } } } ```

💻 使用示例

基础用法

服务器提供一个工具：generate_image。此工具只有一个必填参数——提示。其他所有参数均为可选，未指定时将使用默认值。

参数

{
// 必填参数：图像生成的提示或指令
prompt: string;

// 可选参数：生成图像的数量，默认为1
n?: number;

// 可选参数：控制输出质量，默认为'high'
quality?: 'low' | 'medium' | 'high';

// 可选参数：指定图像尺寸，例如512x512
width?: number;
height?: number;
}

示例

生成一张高质量的512x512分辨率图像：

{
"prompt": "一只飞翔的白天鹅",
"n": 1,
"quality": "high",
"width": 512,
"height": 512
}

📚 详细文档

前提条件

Node.js 版本 >= 16
Together AI API 密钥
1. 在 api.together.xyz 登录。
2. 进入 API Keys 设置。
3. 点击"创建"以生成新密钥。
4. 复制生成的密钥用于 MCP 配置。

依赖项

{
"@modelcontextprotocol/sdk": "0.6.0",
"axios": "^1.6.7"
}

开发

克隆并构建项目：

git clone https://github.com/manascb1344/together-mcp-server
cd together-mcp-server
npm install
npm run build

可用脚本

npm run build：构建 TypeScript 项目。
npm run watch：监视文件变化并自动重建。
npm run inspector：运行 MCP 检查工具。

贡献

欢迎贡献！请按照以下步骤操作：

Fork 仓库。
创建新分支（feature/my-new-feature）。
提交更改。
将分支推送到个人仓库。
提交 Pull Request。

功能请求和问题报告可通过 GitHub Issues 提交。请在提交前检查是否存在相同的问题。

对于重大更改，请先通过 Issue 讨论您的提案。

📄 许可证

本项目遵循 MIT License 许可证。详细信息见 LICENSE 文件。

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