Video Info Mcp

🚀 🎬 Video Info MCP

基于 MCP (Model Context Protocol) 协议的专业视频信息分析工具，为 AI 助手提供强大的视频文件分析能力，可进行深度视频信息提取、多维度数据解析，并生成多格式报告。

🚀 快速开始

Claude Desktop 配置

1. 打开 Claude Desktop 配置文件：
   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux：~/.config/claude/claude_desktop_config.json
2. 添加 MCP 服务器配置：

{
"mcpServers": {
"video-info": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-info-mcp@latest"],
"env": {}
}
}
}

3. 重启 Claude Desktop

其他 AI 助手配置

对于支持 MCP 协议的其他 AI 助手，请参考相应的配置文档，使用以下命令：

npx @pickstar-2002/video-info-mcp@latest

✨ 主要特性

• 🎯 专业分析：基于 FFmpeg 的深度视频信息提取。
• 📊 多维度数据：视频流、音频流、码率、质量评估。
• 📝 多格式报告：支持 JSON、TEXT、Markdown 格式输出。
• 🔧 MCP 兼容：完全符合 Model Context Protocol 规范。
• ⚡ 高性能：平均响应时间 < 500ms。
• 🌐 跨平台：支持 Windows、macOS、Linux。
• 🛡️ 类型安全：使用 TypeScript 和 Zod 进行严格类型检查。

📦 安装指南

作为 MCP 服务器使用（推荐）

在您的 AI 助手配置文件中添加：

{
"mcpServers": {
"video-info": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-info-mcp@latest"],
"env": {}
}
}
}

全局安装

npm install -g @pickstar-2002/video-info-mcp@latest

🛠️ 功能说明

可用工具

支持的视频格式

• 容器格式：MP4, MOV, AVI, MKV, WebM, FLV, 3GP, M4V
• 视频编码：H.264, H.265/HEVC, VP8, VP9, AV1, MPEG-4
• 音频编码：AAC, MP3, AC-3, DTS, FLAC, Opus, Vorbis

💻 使用示例

基础用法

在支持 MCP 的 AI 助手中，您可以直接使用自然语言请求：

"请分析这个视频文件的信息：/path/to/video.mp4"
"生成这个视频的技术报告，使用 Markdown 格式"
"计算这个视频文件的码率信息"

高级用法

// get_video_info - 获取基本信息
{
"name": "get_video_info",
"arguments": {
"filePath": "/path/to/video.mp4"
}
}

// analyze_streams - 流分析
{
"name": "analyze_streams",
"arguments": {
"filePath": "/path/to/video.mp4",
"includeMetadata": true
}
}

// generate_report - 生成报告
{
"name": "generate_report",
"arguments": {
"filePath": "/path/to/video.mp4",
"format": "markdown"
}
}

📊 输出示例

视频信息输出

{
"filename": "sample.mp4",
"fileSize": "20.43 MB",
"duration": "289.4",
"format": "mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2",
"videoStreams": [{
"codec": "h264",
"resolution": "1920x1080",
"frameRate": "30/1",
"bitRate": "423986"
}],
"audioStreams": [{
"codec": "aac",
"sampleRate": "48000",
"channels": 2,
"bitRate": "164221"
}],
"technicalReport": {
"videoQuality": "1080p高清",
"audioQuality": "标准品质",
"recommendations": [
"建议提高视频码率以获得更好的1080p质量",
"使用H.264编码，兼容性良好"
]
}
}

🔧 技术细节

常见问题

❌ 连接错误 "Connection closed"

这通常是由于 npx 缓存问题导致的。请按以下顺序尝试解决： 1. 使用 @latest 标签（首选方案）

{
"mcpServers": {
"video-info": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-info-mcp@latest"],
"env": {}
}
}
}

2. 锁定到特定版本（备用方案）

{
"mcpServers": {
"video-info": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-info-mcp@1.1.0"],
"env": {}
}
}
}

3. 清理 npx 缓存（终极方案）

# 清理 npx 缓存
npx clear-npx-cache

# 或者手动删除缓存目录
# Windows: %LOCALAPPDATA%\npm-cache\_npx
# macOS/Linux: ~/.npm/_npx

❌ FFmpeg 未找到

确保系统已安装 FFmpeg： Windows:

# 使用 Chocolatey
choco install ffmpeg

# 使用 Scoop  
scoop install ffmpeg

macOS:

# 使用 Homebrew
brew install ffmpeg

Linux:

# Ubuntu/Debian
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg

# CentOS/RHEL
sudo yum install ffmpeg

❌ 权限错误

确保 AI 助手有权限访问视频文件路径，建议使用绝对路径。

❌ 文件格式不支持

检查视频文件是否损坏，或尝试使用其他工具转换为常见格式（如 MP4）。

性能优化建议

• 🚀 对于大文件（>1GB），分析可能需要更长时间。
• 💾 建议将常用视频文件放在 SSD 上以提高分析速度。
• 🔄 避免同时分析多个大文件。

🤝 贡献

欢迎贡献代码！请遵循以下步骤：

1. Fork 本仓库。
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)。
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')。
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)。
5. 开启 Pull Request。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🔗 相关链接

• Model Context Protocol
• Claude Desktop
• FFmpeg 官网

📞 联系方式

如有问题或建议，欢迎联系： 微信：pickstar_loveXX

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