Video Clip Mcp

Video Clip Mcp

🚀 🎬 Video Clip MCP

基于 AI MCP 协议的专业视频剪辑工具,提供高效的视频处理能力和智能化操作体验。无需手动安装 FFmpeg,开箱即用!

🚀 快速开始

本工具是基于 AI MCP 协议的专业视频剪辑工具,具备高效的视频处理能力和智能化操作体验,且无需手动安装 FFmpeg。

安装

全局安装(推荐)

npm install -g @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest

临时使用

npx @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest

MCP 服务器配置

Claude Desktop

claude_desktop_config.json 中添加:

{
"mcpServers": {
"video-clip": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-clip-mcp@latest"]
}
}
}

Cursor AI

.cursorrules 或项目配置中添加:

{
"mcp": {
"servers": {
"video-clip": {
"command": "npx @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest"
}
}
}
}

WindSurf

windsurfconfig.json 中配置:

{
"mcpServers": {
"video-clip": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-clip-mcp@latest"],
"env": {}
}
}
}

CodeBuddy

在项目根目录创建 .codebuddy/mcp.json

{
"servers": {
"video-clip": {
"command": "npx @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest",
"description": "🎬 视频剪辑处理工具"
}
}
}

其他 MCP 兼容工具

通用配置格式:

{
"mcpServers": {
"video-clip": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-clip-mcp@latest"]
}
}
}

✨ 主要特性

  • 🎯 精准剪辑 - 支持毫秒级精度的视频片段裁剪
  • 🔗 智能合并 - 多视频文件无缝拼接,自动适配格式差异
  • ✂️ 灵活分割 - 按时长、大小或段数智能分割视频
  • 📊 信息获取 - 详细的视频元数据分析和格式检测
  • 🚀 批量处理 - 高效的批量任务管理和并行处理
  • 🎨 多格式支持 - 支持主流视频格式和编码标准
  • 📈 任务监控 - 实时任务状态跟踪和进度管理
  • 🛠️ 高度可配置 - 丰富的编码参数和质量预设

📦 安装指南

全局安装(推荐)

npm install -g @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest

临时使用

npx @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest

💻 使用示例

基础用法

基础视频剪辑

// 剪辑视频片段(10秒到30秒)
await clipVideo({
inputPath: "input.mp4",
outputPath: "output.mp4",
timeSegment: {
start: 10000,  // 10秒(毫秒)
end: 30000     // 30秒(毫秒)
},
quality: "fast",
videoCodec: "libx264"
});

视频合并

// 合并多个视频文件
await mergeVideos({
inputPaths: ["video1.mp4", "video2.mp4", "video3.mp4"],
outputPath: "merged.mp4",
quality: "medium",
resolution: { width: 1920, height: 1080 }
});

视频分割

// 按时长分割视频
await splitVideo({
inputPath: "long_video.mp4",
outputDir: "./segments",
splitBy: "duration",
duration: 60,  // 每60秒一段
namePattern: "segment_{index}.{ext}"
});

批量处理

// 批量处理任务
const tasks = [
{
type: "clip",
options: {
inputPath: "video1.mp4",
outputPath: "clip1.mp4",
timeSegment: { start: 0, end: 30000 }
}
},
{
type: "clip",
options: {
inputPath: "video2.mp4",
outputPath: "clip2.mp4",
timeSegment: { start: 10000, end: 40000 }
}
}
];

await batchProcess({ tasks });

📚 详细文档

支持格式

视频格式

  • 输入格式: MP4, AVI, MOV, MKV, WebM, FLV, 3GP, WMV
  • 输出格式: MP4, AVI, MOV, MKV, WebM

视频编码

  • H.264 (libx264) - 通用兼容性最佳
  • H.265 (libx265) - 高压缩比,文件更小
  • VP9 (libvpx-vp9) - 开源编码,适合网络传输
  • AV1 (libaom-av1) - 新一代编码,压缩效率极高

音频编码

  • AAC - 高质量音频编码
  • MP3 (libmp3lame) - 通用兼容性
  • Opus (libopus) - 低延迟高质量
  • Vorbis (libvorbis) - 开源音频编码

系统要求

Node.js 版本

  • 最低要求: Node.js 18.0.0+
  • 推荐版本: Node.js 20.0.0+

系统依赖

  • FFmpeg: 自动安装(通过 @ffmpeg-installer/ffmpeg 包)
  • 操作系统: Windows 10+, macOS 10.15+, Linux (Ubuntu 18.04+)

推荐硬件配置

  • CPU: 4核心以上,支持硬件加速更佳
  • 内存: 8GB RAM 以上
  • 存储: SSD 硬盘,至少2GB可用空间
  • GPU: 支持硬件编码的显卡(可选)

API 文档

核心接口定义

interface VideoClipOptions {
inputPath: string;
outputPath: string;
timeSegment: {
start: number;  // 开始时间(毫秒)
end: number;    // 结束时间(毫秒)
};
quality?: 'ultrafast' | 'fast' | 'medium' | 'slow' | 'veryslow';
videoCodec?: 'libx264' | 'libx265' | 'libvpx-vp9' | 'libaom-av1';
audioCodec?: 'aac' | 'libmp3lame' | 'libopus' | 'libvorbis';
preserveMetadata?: boolean;
}

interface MergeVideosOptions {
inputPaths: string[];
outputPath: string;
quality?: string;
videoCodec?: string;
audioCodec?: string;
resolution?: { width: number; height: number };
fps?: number;
}

interface SplitVideoOptions {
inputPath: string;
outputDir: string;
splitBy: 'duration' | 'size' | 'segments';
duration?: number;     // 按时长分割(秒)
maxSize?: number;      // 按大小分割(MB)
segmentCount?: number; // 分割段数
namePattern?: string;  // 文件命名模式
}

interface VideoInfo {
duration: number;      // 时长(秒)
width: number;         // 宽度
height: number;        // 高度
fps: number;          // 帧率
bitrate: number;      // 比特率
format: string;       // 格式
codec: string;        // 编码
size: number;         // 文件大小(字节)
}

interface TaskStatus {
id: string;
type: 'clip' | 'merge' | 'split';
status: 'pending' | 'processing' | 'completed' | 'failed';
progress?: number;
createdAt: string;
completedAt?: string;
error?: string;
result?: any;
}

主要方法

// 获取视频信息
getVideoInfo(filePath: string): Promise<VideoInfo>

// 剪辑视频
clipVideo(options: VideoClipOptions): Promise<string>

// 合并视频
mergeVideos(options: MergeVideosOptions): Promise<string>

// 分割视频
splitVideo(options: SplitVideoOptions): Promise<string[]>

// 批量处理
batchProcess(tasks: BatchTask[]): Promise<string[]>

// 获取任务状态
getTaskStatus(taskId: string): Promise<TaskStatus>

// 取消任务
cancelTask(taskId: string): Promise<boolean>

// 获取支持的格式
getSupportedFormats(): Promise<SupportedFormats>

疑难解答

常见问题及解决方案

1. 🔄 Connection closed 错误

问题描述: 使用 npx 时出现连接关闭错误

解决方案(按推荐顺序):

  • a. 首选方案 - 使用 @latest 标签
npx @pickstar-2002/video-clip-mcp@latest
  • b. 备用方案 - 锁定特定版本
npx @pickstar-2002/video-clip-mcp@1.2.0
  • c. 终极方案 - 清理 npx 缓存
# Windows
npx clear-npx-cache
# 或者手动删除缓存目录
rmdir /s "%APPDATA%\npm-cache\_npx"

# macOS/Linux
npx clear-npx-cache
# 或者手动删除缓存目录
rm -rf ~/.npm/_npx
2. 🎬 FFmpeg 相关错误

问题描述: FFmpeg 执行失败或找不到

解决方案:

  • 本工具已内置 FFmpeg,无需手动安装
  • 如果仍有问题,请检查网络连接(首次使用需下载 FFmpeg)
  • 确保有足够的磁盘空间(至少 100MB)
3. 📁 文件路径问题

问题描述: 输入或输出文件路径错误

解决方案:

  • 使用绝对路径而非相对路径
  • 确保路径中不包含特殊字符
  • Windows 用户注意使用正斜杠 / 或双反斜杠 \\
4. 🔧 权限问题

问题描述: 没有文件读写权限

解决方案:

  • 确保对输入文件有读取权限
  • 确保对输出目录有写入权限
  • Windows 用户可能需要以管理员身份运行
5. 💾 内存不足

问题描述: 处理大文件时内存溢出

解决方案:

  • 降低视频质量设置
  • 分段处理大文件
  • 增加系统虚拟内存

获取帮助

如果以上解决方案无法解决您的问题,请:

  1. 📋 收集错误信息和系统环境
  2. 🐛 在 GitHub Issues 提交问题
  3. 💬 联系开发者(见下方联系方式)

🔧 技术细节

本项目使用了多种开源技术和框架,基于 AI MCP 协议开发。其中,借助 FFmpeg 进行强大的多媒体处理,通过 fluent-ffmpeg 这个 Node.js FFmpeg 封装库简化操作。使用 TypeScript 保证代码的类型安全,同时遵循 Model Context Protocol 实现 AI 工具的集成。

📄 许可证

本项目采用 MIT License 开源协议。您可以自由使用、修改和分发本软件。

🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献!请遵循以下步骤:

  1. Fork 本仓库
  2. 创建特性分支: git checkout -b feature/amazing-feature
  3. 提交更改: git commit -m 'Add amazing feature'
  4. 推送分支: git push origin feature/amazing-feature
  5. 提交 Pull Request

开发环境设置

# 克隆仓库
git clone https://github.com/pickstar-2002/video-clip-mcp.git
cd video-clip-mcp

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 启动开发模式
npm run dev

🙏 致谢

感谢以下开源项目和社区的支持:

🌟 支持项目

如果这个项目对您有帮助,请:

  • 给项目点个 Star
  • 🐛 报告问题和建议
  • 🔄 分享给更多开发者

让我们一起打造更好的视频处理工具!🚀

📞 联系方式

微信: pickstar_loveXX

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  • system 提出于 2025-10-01 09:42

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