Video Screenshot Mcp

内容 TypeScript

🚀 📸 Video Screenshot MCP

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的视频截图服务，支持高质量的视频帧提取和批量截图功能。借助该服务，用户能够轻松、高效地从视频中截取所需画面，满足多种业务场景需求。

🚀 快速开始

在 IDE 中配置

Cursor / VS Code

在 settings.json 中添加：

{
"mcp.servers": {
"video-screenshot": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-screenshot-mcp@latest"]
}
}
}

Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
"mcpServers": {
"video-screenshot": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-screenshot-mcp@latest"]
}
}
}

基本用法示例

配置完成后，您可以通过 AI 助手使用以下功能：

请帮我截取视频 /path/to/video.mp4 在第 30 秒的画面

请批量截取视频每 10 秒的画面，保存为 PNG 格式

请获取这个视频文件的详细信息

✨ 主要特性

🎯 精确截图：支持毫秒级精度的视频帧提取，确保能精准截取到所需画面。
📊 批量处理：可按时间间隔批量截取视频画面，提高工作效率。
🔍 视频信息：获取视频详细信息（时长、分辨率、帧率等），方便用户了解视频情况。
🖼️ 多格式支持：支持 JPG、PNG、WebP 输出格式，满足不同场景的需求。
⚙️ 灵活配置：可自定义输出质量、尺寸等参数，实现个性化截图。
✅ 文件验证：智能验证视频文件有效性，避免因文件问题导致的错误。
🚀 高性能：基于 FFmpeg 的高效视频处理，快速完成截图任务。

📦 安装指南

作为 MCP 服务使用（推荐）

在您的 IDE 配置文件中添加以下配置：

{
"mcpServers": {
"video-screenshot": {
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-screenshot-mcp@latest"]
}
}
}

本地安装

npm install @pickstar-2002/video-screenshot-mcp

📚 详细文档

📖 API 参考

🔍 get_video_info

获取视频文件的详细信息。参数：

videoPath (string)：视频文件路径返回：包含时长、分辨率、帧率、编码格式等信息的对象

📸 take_screenshot

在指定时间点截取视频单帧画面。参数：

videoPath (string)：视频文件路径
timestamp (number)：截图时间点（秒）
outputPath (string)：输出文件路径
format (string, 可选)：输出格式 (jpg/png/webp)，默认 jpg
quality (number, 可选)：图片质量 (1 - 100)，默认 90
width (number, 可选)：输出宽度（像素）
height (number, 可选)：输出高度（像素）

📷 batch_screenshot

按固定时间间隔批量截取视频画面。参数：

videoPath (string)：视频文件路径
interval (number)：截图时间间隔（秒）
startTime (number, 可选)：开始时间（秒），默认 0
endTime (number, 可选)：结束时间（秒），默认视频结束
maxCount (number, 可选)：最大截图数量
outputDir (string, 可选)：输出目录，默认 ./screenshots
prefix (string, 可选)：文件名前缀，默认 screenshot
format (string, 可选)：输出格式，默认 jpg
quality (number, 可选)：图片质量，默认 90
width (number, 可选)：输出宽度（像素）
height (number, 可选)：输出高度（像素）

✅ validate_video

验证视频文件是否有效且支持处理。参数：

videoPath (string)：视频文件路径返回：验证结果和错误信息（如有）

🎯 使用场景

📝 内容创作：为视频制作缩略图和预览图，吸引用户关注。
🎬 视频分析：提取关键帧进行内容分析，挖掘视频价值。
📊 质量检测：批量检查视频质量和内容，确保视频符合要求。
🔍 素材管理：为视频库生成预览图，方便素材查找和管理。
🎨 设计工作：提取视频帧用于设计素材，丰富设计元素。

🛠️ 疑难解答

❌ 常见问题

问题 1：`Connection closed` 错误

症状：在使用 MCP 服务时出现连接关闭错误 解决方案（按推荐顺序）：

🎯 首选方案：确认使用了 @latest 标签

{
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-screenshot-mcp@latest"]
}

🔄 备用方案：锁定到特定稳定版本

{
"command": "npx",
"args": ["@pickstar-2002/video-screenshot-mcp@1.1.1"]
}

🧹 终极方案：清理 npx 缓存

# 清理 npx 缓存
npx clear-npx-cache

# 或者手动删除缓存目录
# Windows: %USERPROFILE%\.npm\_npx
# macOS/Linux: ~/.npm/_npx

问题 2：FFmpeg 未找到

症状：提示 FFmpeg 不可用或未安装 解决方案：

# Windows (使用 Chocolatey)
choco install ffmpeg

# macOS (使用 Homebrew)
brew install ffmpeg

# Ubuntu/Debian
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg

# CentOS/RHEL
sudo yum install ffmpeg

问题 3：权限错误

症状：无法读取视频文件或写入截图 解决方案：

确保视频文件路径正确且可访问
检查输出目录的写入权限
在 Windows 上可能需要以管理员身份运行

问题 4：视频格式不支持

症状：某些视频文件无法处理 解决方案：

使用 validate_video 工具检查文件有效性
支持的格式：MP4, AVI, MOV, MKV, WebM, FLV 等主流格式
对于特殊格式，建议先转换为 MP4

📋 调试技巧

启用详细日志：设置环境变量 DEBUG=video-screenshot:*
检查文件路径：使用绝对路径避免相对路径问题
测试小文件：先用小视频文件测试功能
查看错误信息：仔细阅读错误消息中的具体提示

🔧 技术细节

🔧 系统要求

Node.js：>= 18.0.0
FFmpeg：需要系统安装 FFmpeg
操作系统：Windows, macOS, Linux
内存：建议至少 512MB 可用内存

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

开发环境设置

# 克隆仓库
git clone https://github.com/pickstar-2002/video-screenshot-mcp.git
cd video-screenshot-mcp

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 运行测试
npm test

📞 联系方式

如有问题或建议，欢迎联系：微信：pickstar_loveXX

⭐ 如果这个项目对您有帮助，请给个 Star 支持一下！

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