🚀 图像-MCP服务器
图像-MCP服务器借助GPT-4o-mini模型对图像内容展开分析。该服务器可接收图像URL并进行详细的图像内容分析，为图像识别等相关应用提供有力支持。
🚀 快速开始
本服务器使用前需完成安装、配置等步骤，以下为你详细介绍。
✨ 主要特性
- 接收图像URL作为输入，并对图像内容进行详细分析。
- 使用高精度的GPT-4o-mini模型进行图像识别和说明。
- 具备图像URL的有效性检查功能，确保输入的图像URL真实可用。
📦 安装指南
# 克隆仓库
git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server
# 安装依赖项
npm install
# TypeScript编译
npm run build
📚 详细文档
配置说明
使用此服务器需要OpenAI API密钥。设置以下环境变量：
OPENAI_API_KEY=你的OpenAI_api_key
MCP服务器配置
在Cline等工具中使用时，请在MCP服务器配置文件中添加以下内容：
VSCode Claude扩展功能的情况
在cline_mcp_settings.json中添加以下内容：
{
"mcpServers": {
"image-analysis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "你的_openai_api_key"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Claude Desktop App的情况
在claude_desktop_config.json中添加以下内容：
{
"mcpServers": {
"image-analysis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "你的_openai_api_key"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
💻 使用示例
基础用法
配置MCP服务器后，以下工具将可用：
analyze_image: 接收图像URL并分析其内容
示例用法如下：
请输入要分析的图像URL: https://example.com/image.jpg
开发模式
# 以开发模式运行
npm run dev
📄 许可证
本项目采用ISC许可证。