🚀 MAVAE - 图像工具箱
MAVAE图像工具箱是一个功能强大的创意生成与编辑工具包，专为AI代理设计，能为AI代理提供标准接口，以生成和操作图像。
🚀 快速开始
MAVAE 是一个Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于与图像媒体工具交互。它为AI代理提供了一种标准接口，以生成和操作图像。
✨ 主要特性
- 图像生成：使用原始配置或预定义集合生成图像
- 图像编辑：压缩、裁剪和调整图像大小，支持比例或固定维度
- 集合管理：创建、管理和共享配置，确保一致的图像生成
- 模型与LoRA管理：列出并使用可用模型和LoRA
- API令牌管理：处理身份验证以安全地与Mavae服务交互
📋 先决条件
- Node.js (v16或更高版本)
- MAVAE API密钥（设置为环境变量，申请此处）
📦 安装指南
# 安装依赖项
npm install
# 构建项目
npm run build
# 启动服务器
npm start
📚 详细文档
MCP Json
{
"mcpServers": {
"mavae": {
"command": "node",
"args": [
"***/dist/index.js"
],
"env": {
"MAVAE_API_KEY": MAVAE_API_KEY
}
}
}
}
在本地使用MAVAE MCP时，此路径是一个绝对路径 👉🏻 "***/dist/index.js"
🐳 Docker 支持
# 构建Docker镜像
docker build -t mavae-mcp-server .
# 运行Docker容器
docker run -e MAVAE_API_KEY=your_api_key mavae-mcp-server
📁 项目结构
mavae/
├── src/ # 源代码
│ ├── mavae.ts # 核心功能实现
│ └── index.ts # 入口文件
└── dist/ # 构建输出目录
└── main.js # 打包后的主程序
🛠️ 功能模块
图像生成
- generateImage: 使用AI模型生成高质量图像
- editImage: 对现有图像进行高级编辑操作
- saveImage: 保存处理后的图像到指定路径
图像管理
- getImageList: 获取所有已处理的图像列表
- deleteImage: 删除指定图像文件
- exportImage: 导出图像为多种格式（PNG, JPG, WEBP）
模型与资源管理
- listModels: 列出可用AI模型
- loadModel: 加载特定模型进行处理
- updateModel: 更新模型配置或参数
安全与认证
- authenticateToken: 验证API令牌状态
- refreshToken: 刷新访问令牌
- revokeToken: 注销令牌，撤销访问权限
通过以上功能，MAVAE 提供了一个全面的图像处理解决方案，支持从生成到管理的完整流程。结合Docker部署，可以轻松集成到现有项目中，提升开发效率和用户体验。