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🚀 MCP 天气工具

MCP 天气工具是一个基于 MCP 协议的简单命令行工具，借助客户端 - 服务器架构，让用户能够访问美国天气数据。同时，它利用 Google 的 Gemini AI 提供自然语言接口，方便用户查询天气信息。

🚀 快速开始

MCP 天气工具将 Python 客户端应用程序与天气数据服务器相连接，支持用户使用自然语言查询天气信息。服务器会通过模型上下文协议（MCP）与国家气象局 API 通信，以此获取天气警报和预报。

✨ 主要特性

• 可以使用州代码查询美国各州的当前天气警报。
• 能够利用纬度和经度获取特定位置的详细天气预报。
• 借助 Google 的 Gemini AI 提供自然语言接口。
• 通过模型上下文协议（MCP）实现客户端 - 服务器架构。

📦 安装指南

先决条件

• Python 3.8+
• Node.js（若运行 JavaScript 服务器）
• Google Gemini API 密钥

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/Abhinavexists/MCP_Server.git
   cd weather-tool
   

2. 若没有安装 uv，可进行安装：

   pip install uv
   

3. 创建并激活虚拟环境：
   • 在 Windows 上：.venv\Scripts\activate
   • 在 macOS/Linux 上：source .venv/bin/activate
4. 使用 uv 安装依赖项（该项目使用 uv.lock 和 pyproject.toml）：

   uv pip sync
   

5. 在项目根目录创建 .env 文件，并添加您的 Gemini API 密钥：

   GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here
   

💻 使用示例

基础用法

1. 运行客户端并连接到天气服务器：

   python client.py server.py
   

2. 连接成功后，您可以询问有关天气信息的问题，例如：
   • 查询：加利福尼亚州当前有哪些天气警报？
   • 查询：纬度 37.7749 和经度 -122.4194 的位置的天气预报是什么？
3. 若要退出应用程序，输入 quit 即可。

提供的工具

服务器提供了以下工具：

• get_alerts：获取指定美国州份（使用两个字母州代码）的天气警报。
• get_forecast：根据纬度和经度检索特定位置的天气预报。

📚 详细文档

项目结构

• client.py：MCP 客户端，负责连接到服务器并使用 Gemini AI 处理用户查询。
• server.py：MCP 服务器，实现天气数据工具并与国家气象局 API 通信。

错误处理

该应用程序具备以下错误处理功能：

• 处理无效服务器脚本路径的情况。
• 解决与 NWS API 的连接问题。
• 处理 API 响应中缺少或无效的数据。

未来改进方向

• 添加其他天气数据端点。
• 实现常用数据的缓存功能。
• 支持使用位置名称进行查询（而非仅依赖经纬度）。
• 创建网页界面。

📄 许可证

本项目采用 MIT License。

🔗 资源

有关模型上下文协议（MCP）的更多信息，请参阅官方 Claude MCP 文档：

• Claude MCP 官方文档