🚀 天气 MCP 服务器
这是一个学习项目，旨在探索 Model Context Protocol (MCP) 概念。项目实现了一个简单的天气服务，借助 National Weather Service (NWS) API 提供天气警报和预报，为理解 MCP 提供了实践案例。
🚀 快速开始
此项目作为学习 MCP 的练习而创建，遵循文档： https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server#core-mcp-concepts MCP 是一种协议，允许 AI 助手访问外部工具和数据源。该项目展示了如何为 Claude 或其他与 MCP 兼容的助手创建一个 MCP 服务器。
✨ 主要特性
get_alerts：获取美国某州的当前天气警报get_forecast：根据经纬度获取特定位置的天气预报
📦 安装指南
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克隆此仓库
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安装依赖项：
pip install mcp httpx或使用 uv：
uv pip install mcp httpx -
在您的 AI 助手中配置 MCP 服务器：
在 Claude Desktop 中
在 Claude Desktop 配置中添加以下内容：
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather",
"run",
"weather.py"
]
}
}
}
在 Cursor 中
前往 Cursor 设置 -> MCP 服务器 -> 添加 MCP 服务器
- 名称：天气（或其他您喜欢的名称）
- 类型：命令
- 命令：uv run /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather/weather.py
💻 使用示例
一旦 MCP 服务器设置完成，您可以要求 AI 助手：
- "CA 现在有什么天气警报吗？"
- "获取纬度 37.7749 和经度 -122.4194 的天气预报"
📄 许可证
本项目用于教育目的。
🙏 致谢
感谢 National Weather Service (NWS) 提供天气数据，MCP 文档提供实现服务器的指导。