🚀 MCP 天气
MCP 天气是一个基于模型控制协议（MCP）框架构建的天气信息服务，它能让用户便捷地访问国家气象局（NWS）的数据，为获取实时天气信息提供了高效的解决方案。
🚀 快速开始
MCP 天气是一个 Python 应用程序，作为 MCP 工具运行，可让 AI 助手从国家气象局 API 获取实时天气信息。该服务具备两大核心功能：一是获取任何美国州的活跃天气警报；二是获取特定位置的详细天气预报。
✨ 主要特性
- 可通过 US 状态代码检索活跃天气警报。
- 能获取特定位置的详细天气预报。
- 输出清洁、格式化，便于阅读。
- 作为 MCP 工具构建，可与 AI 助手无缝集成。
📦 安装指南
环境要求
- Python 3.13 或更高版本。
- 依赖项：
- httpx
- mcp[cli]
安装步骤
- 克隆此仓库：
git clone https://github.com/jpan8866/mcp-weather.git cd mcp-weather - 使用 python 包管理器
uv来运行服务器：curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
💻 使用示例
作为 MCP 服务运行
基础用法
要测试服务器，请运行：
uv 运行 weather.py
高级用法
如果服务器成功启动且无错误，您可以使用以下命令使工具可用：
PATH/uv --directory 绝对路径/mcp-weather 运行 weather.py
可用工具
获取天气警报
检索指定美国州的活跃天气警报。
| 参数 | 详情 |
|---|---|
state |
两个字母的美国州代码（例如 CA、NY） |
获取天气预报
检索特定位置的详细天气预报。
| 参数 | 详情 |
|---|---|
latitude |
位置的纬度 |
longitude |
位置的经度 |
📚 详细文档
该应用程序使用 国家气象局 API 来获取天气数据。
🤝 贡献
欢迎贡献！请随意提交拉取请求。
🙏 致谢
- 国家气象局，感谢提供天气数据 API。
- MCP 框架，感谢支持 AI 工具集成。
- 文档：模型上下文协议