🚀 EdgeOne Pages MCP：地理位置服务
本项目展示了如何借助 EdgeOne Pages 函数获取用户的地理位置信息，并通过 MCP（模型上下文协议）将其与大语言模型集成，为大语言模型应用增添地理位置相关的智能交互能力。
🚀 快速开始
演示
项目的实际运行效果可通过下方的动图查看：
部署
你可以点击下面的按钮，使用 EdgeOne Pages 进行部署：
更多模板可查看：EdgeOne Pages
✨ 主要特性
📦 组件介绍
1. EdgeOne Pages 函数：地理位置
项目中包含一个用于获取用户地理位置信息的 EdgeOne Pages 函数，具备以下特点：
- 使用 EdgeOne 请求上下文访问地理位置数据。
- 返回 JSON 格式的位置信息。
- 代码文件位于
functions/get_geo.ts。
2. MCP 服务器集成
MCP 服务器组件提供了一个接口，供大语言模型访问地理位置数据，具体特性如下：
- 实现了模型上下文协议（MCP）。
- 暴露了一个
get_geolocation工具，可供 AI 模型使用。 - 使用 EdgeOne Pages 函数获取地理位置数据。
- 代码文件位于
mcp-server/index.ts。
📚 MCP 配置
若要将 MCP 服务器与大语言模型一起使用，请添加以下配置：
{
"mcpServers": {
"edgeone-geo-mcp-server": {
"command": "tsx",
"args": ["path/to/mcp-server/index.ts"]
}
}
}
📚 详细文档
若你想进一步了解相关内容，可参考以下文档：
- EdgeOne Pages
- EdgeOne Pages 函数文档
- 模型上下文协议（MCP） - 了解如何将 AI 模型与外部工具和服务集成