🚀 Devcontainer Python 开发环境模板
本仓库借助 Devcontainer 技术，为 Python 项目开发环境的搭建提供了便捷途径。它预先配置了所需工具和依赖项，能带来一致的开发体验。
🚀 快速开始
按照以下步骤使用此开发环境：
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/tomohiroJin/devcontainer-python.git -b feature/add-reference cd devcontainer-python - 用 VS Code 打开项目：
code . - 当 Devcontainer 提示重新打开项目时，请按照指示操作。
- 运行测试以验证环境：
pytest
✨ 主要特性
- 使用 Python 3.11 进行开发。
- 预先安装好的工具：
pytest（测试框架）flake8（代码检查工具）black（代码格式化工具）
- Devcontainer 提供一致性的开发环境。
- 基于 Docker 的隔离环境，确保配置一致性。
- 配备了示例代码和参考文档：
- 包含 Python 的基础语法和主要的设计模式。
- 提供详细的测试案例和实现。
💻 使用示例
运行测试
使用pytest来执行项目的测试。可以通过多种方式运行测试：
执行所有测试
pytest
指定文件的测试
只想运行特定的测试文件，可以指定文件路径：
pytest tests/reference/basic/test_conditions.py
查看详细信息
使用-v选项查看每个测试的详细信息：
pytest -v
运行特定测试用例
通过-k选项匹配测试名称来运行特定用例：
pytest -k test_name
只显示失败测试
使用--lf选项仅显示未通过的测试：
pytest --lf
检查代码质量
使用flake8检查代码的质量和风格：
flake8 src/
格式化代码
使用black对 Python 代码进行格式化：
对所有文件进行格式化
black .
查看格式化建议而不实际修改
black --check .
指定特定文件或目录
black src/fizzbuzz/fizzbuzz.py
📚 详细文档
此项目包含了学习和参考 Python 基础知识及主要设计模式的样例代码，涵盖以下内容：
- Python 的基本语法
- 主要的设计模式
- 详细的测试案例
🔧 技术细节
通过编辑.devcontainer/devcontainer.json文件，可以进一步定制你的开发环境。例如，可以根据需要调整 Python 版本或安装额外的工具。
📄 许可证
本项目遵循 MIT 许可证。