🚀 生成式人工智能每日探索
本仓库致力于探索、实验并应用生成式人工智能（GenAI）的概念与工具，将其融入日常场景。无论你是想学习GenAI知识、构建小型工具，还是好奇如何将其集成到日常任务中，这里都是你分享与发现的理想之地。
🚀 快速开始
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/tushar2704/GENAI-EVERYDAY.git cd GENAI-EVERYDAY - 探索目录：浏览以下列出的文件夹（如
/prompts、/code-examples等），找到你感兴趣的资源。 - （可选）设置环境（如果运行代码）：
# 创建虚拟环境（推荐） python -m venv venv source venv/bin/activate # 在Windows上使用 `venv\Scripts\activate` # 安装依赖项（如果有requirements.txt文件） pip install -r requirements.txt - 使用资源：复制提示，改编代码片段，并按照教程进行自己的项目或学习。
✨ 主要特性
- 打破复杂概念：通过易懂的实际示例简化复杂的概念。
- 展示实用应用：演示GenAI如何用于常见任务（写作、编码、图像创建、头脑风暴等）。
- 促进学习：提供一个学习笔记、代码片段和提示示例的空间。
- 鼓励实验：作为一个试验不同模型、API和技术的沙盒。
- 收集资源：整理与日常GenAI使用相关的有用提示、脚本和资源。
📦 安装指南
克隆仓库到本地：
git clone https://github.com/tushar2704/GENAI-EVERYDAY.git
cd GENAI-EVERYDAY
若要运行代码，需设置环境：
# 创建虚拟环境（推荐）
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 在Windows上使用 `venv\Scripts\activate`
# 安装依赖项（如果有requirements.txt文件）
pip install -r requirements.txt
📚 详细文档
仓库内容
此仓库可能包含各种资源，可能按以下结构组织（请根据实际内容更新！）：
- /prompts：用于各种任务的有效提示集合（例如电子邮件草拟、创意写作、代码解释、图像生成）。
/prompts/chatgpt/prompts/claude/prompts/stable-diffusion
- /code-examples：与GenAI API或库交互的简单脚本或笔记本示例。
/code-examples/python/openai-api/code-examples/python/huggingface-transformers
- /tutorials：特定GenAI任务或工具的相关日常使用的分步指南。
- /use-cases：如何将GenAI应用于解决特定实际问题的示例和讨论。
- /resources：有用的链接，包括文章、工具、API和其他学习材料。
- /notes：关于GenAI主题的个人学习笔记或摘要。
技术栈（示例）
此仓库可能利用或讨论以下内容：
- 语言：Python、Markdown
- 平台/API：OpenAI API（GPT - 4、GPT - 3.5）、Anthropic API（Claude）、Hugging Face（Transformers、Rift）、本地运行的模型
- 其他工具和技术：GitHub Actions、PyTorch、TensorFlow等。
🤝 贡献指南
请阅读 贡献指南 以了解如何为该项目做出贡献。
📄 许可证
仓库在 [MIT License] 下开源，更多信息请参阅 LICENSE 文件。
🎉 致谢
感谢所有贡献者和合作者！让我们携手共进 Tushar Aggarwal。