E Gonghun (Korean Military Service Records)

E Gonghun (Korean Military Service Records)

🚀 独立有功者荣誉记录 MCP 服务器

本 MCP 服务器主要用于查询独立有功者的荣誉记录,能够根据指定条件获取相关荣誉信息,还可生成详细的公抁报告,同时提供 RESTful API 进行程序化操作,为相关数据的管理和使用提供了便利。

🚀 快速开始

在使用本服务器之前,请先做好准备工作,完成安装、环境变量配置等步骤,以下是详细说明。

✨ 主要特性

  • 查询独立有功者荣誉记录:通过指定条件获取相关荣誉记录信息。
  • 生成公抁报告:根据提供的数据生成详细的公抁报告。
  • API 接口:提供 RESTful API 用于程序化操作。

📦 安装指南

克隆仓库

在终端中运行以下命令以克隆此仓库:

git clone https://github.com/your-repository.git
cd independent-contributors-honors-mcp-server

安装依赖项

使用以下命令安装必要的 Python 包:

uv pip install -e .

🔧 环境变量配置

复制 env-sample 文件并将其命名为 .env

cp env-sample .env

然后根据需要编辑 .env 文件以配置环境。

💻 使用示例

Claude Desktop 使用方法

macOS 配置

  1. 打开终端并运行以下命令:
echo '{
"ai": {
"client": "claude-sonnet",
"model": "anthropic/claude-3-sonnet",
"api_key_path": "~/.config/anthropic/keys.json"
},
"log_level": "INFO"
}' > $(xdg-user-docdir)/Claude/settings.json
  1. 打开 ~/.config/anthropic/keys.json 文件并添加您的 API 密钥:
{
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}

Windows 配置

  1. 打开命令提示符并运行以下命令:
echo {
^
"ai": {
^
"client": "claude-sonnet",
^
"model": "anthropic/claude-3-sonnet",
^
"api_key_path": "%APPDATA%\Claude\keys.json"
},
^
"log_level": "INFO"
} > "%ProgramData%\Claude\settings.json"
  1. 打开 C:\Users\\AppData\Roaming\Claude\keys.json 文件并添加您的 API 密钥:
{
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-api-key-here"
}

API 使用方法

接口说明

查询荣誉记录
GET /honors?name={name}&year={year}
生成公抁报告
POST /reports
Content-Type: application/json

{
"data": {
"entries": [ ... ]
}
}

基础用法

查询独立有功者荣誉记录

在终端中运行以下命令以查询特定独立有功者的荣誉记录:

independent-contributors-honors-mcp-server get-honors --name "李大" --year 2023

生成公抁报告

使用以下命令生成年度公抁报告:

independent-contributors-honors-mcp-server generate-report --year 2023

🔧 技术细节

工作原理

  1. 服务器发现:客户端通过网络发现 MCP 服务器。
  2. 协议协商:客户端与服务器之间进行协议版本协商。
  3. 命令执行:根据协商结果,客户端发送具体命令并由服务器处理。

📄 许可证

MIT License

版权 (c) 2024

准许任何人免费使用、复制、修改、合并、发布、分发、 sublicense 和/或出售此软件及其关联的文档文件(“软件”),且无限制,包括但不限于为任何目的而使用的权利。

软件按“原样”提供,不做任何形式的保证,包括但不限于对适销性、适合特定用途和非侵权性的保证。在因合同、 TORT 或其他行为导致的任何主张、损害或其他责任中,作者或版权持有者概不负责。


此仓库使用 Anthropic 的 Claude 3.7 声调模型编写。

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  • system 提出于 2025-10-02 08:03

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