🚀 笔记本执行 MCP 服务器
本项目用于在 MCP 服务器上执行笔记本的代码运行。不过，目前该项目在其当前状态下存在较大风险。
🚀 快速开始
本项目可让您在 MCP 服务器上执行笔记本代码，并且该 MCP 服务器允许您的大语言模型（LLM）进行逐步执行代码，能以类似电子设计自动化（EDA）的方式更快地响应错误，变量会保留在内核中，可在以后的执行中使用。
✨ 主要特性
- 允许大语言模型（LLM）逐步执行代码，并以类似 EDA 的方式更快地响应错误。
- 变量保留在内核中，可在后续执行中使用。
📦 安装指南
嘿伙计，这不是一键运行命令就能完成的事情。为了保护您的系统免受 AI（这里指克劳迪娅（Claude））的影响，最好在 Docker 环境中运行此服务器。所以请先安装 Docker，然后再回来。
欢迎回来。这个镜像目前不在 DockerHub 上，因此请运行以下命令：
git clone git@github.com:Neuron1c/mcp-notebooks.git
cd mcp-notebooks
docker build . -t mcp-notebooks:latest
已经完成了一半，请在 your claude_desktop_config.json 文件中添加以下内容：
标准输入输出（StdIO）
{
"mcpServers": {
"notebooks": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"mcp-notebooks:latest"
]
}
}
}
单独运行（SSE）
或者手动运行：
docker run -p 3001:3001 mcp-notebooks:latest
现在配置 config.json 文件如下：
{
"mcpServers": {
"notebooks": {
"command": "npx",
"args": [
"supergateway",
"--sse",
"http://localhost:3001/sse"
]
}
}
}
添加 Python 库
目前，项目的依赖项仅限于运行服务器所需的最小内容。要添加更多库，请安装 poetry（请使用 pipx 安装以避免麻烦）
poetry add your-package
推荐添加的包：
- numpy
- pandas
- scikit-learn
- matplotlib
- seaborn
我发现 AI 真地会尝试在展示内容时使用图形库。
📚 详细文档
待办事项（TODO）
- 查看笔记本
- 更多沙盒化环境
- 设计数据导入方案（Kedro 目录？）
- 依赖注入（或者让用户拉取和构建自己的容器）
- 切换到 uv