🚀 NSAF MCP 服务器
NSAF MCP 服务器是专为神经符号自主框架（NSAF）设计的模型上下文协议（MCP）服务器。它支持 AI 助手通过 MCP 协议与 NSAF 框架进行交互，为相关应用提供了强大的支持。
🚀 快速开始
NSAF MCP 服务器允许 AI 助手通过 MCP 协议与 NSAF 框架交互，此仓库包含 NSAF 框架代码和 MCP 服务器实现，可在任何地方部署和使用。
✨ 主要特性
- 使用可自定义参数运行 NSAF 进化
- 比较不同的 NSAF 代理架构
- 将 NSAF 功能集成到 AI 助手中
📦 安装指南
先决条件
- Node.js 18+ 和 npm
- Python 3.8+ 带有 NSAF 框架安装
安装步骤
- 克隆此仓库:
git clone https://github.com/ariunbolor/nsaf-mcp-server.git
cd nsaf-mcp-server
- 安装依赖项:
npm install
- 构建服务器:
npm run build
📚 详细文档
配置
服务器包含 NSAF 框架代码，因此基本使用不需要额外配置。MCP 服务器设计为开箱即用。
使用方法
在本地运行服务器
npm start
部署到 GitHub
-
为您的 MCP 服务器创建一个新的 GitHub 仓库:
- 前往 GitHub 并创建一个名为
nsaf-mcp-server的新仓库 - 初始化它带有一个 README 文件
- 前往 GitHub 并创建一个名为
-
使用提供的设置脚本将代码推送到 GitHub:
# 对于新仓库
./setup-github-fixed.sh yourusername
# 如果仓库已经存在且您想覆盖内容
./setup-github-fixed.sh yourusername --force
该脚本将执行以下操作:
- 如果需要初始化 git
- 设置远程仓库
- 提交更改
- 尝试推送到 GitHub（带选项处理现有仓库）
- 配置 GitHub Actions 进行 CI/CD（可选）:
- 创建
.github/workflows目录 - 添加测试和构建服务器的工作流文件
- 创建
与 AI 助手一起使用
要将此 MCP 服务器与 AI 助手（如 Claude）一起使用，您需要执行以下操作:
-
安装服务器:
选项 1: 从 GitHub 安装（在推送代码后）:
npm install -g yourusername/nsaf-mcp-server
选项 2: 从本地目录安装:
# 进入 nsaf_mcp_server 目录
cd nsaf_mcp_server
# 安装依赖项并构建
npm install
npm run build
# 从本地目录全局安装
npm install -g .
- 将服务器添加到您的 MCP 设置配置中:
对于 Claude 桌面应用程序，请编辑~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）:
{
"mcpServers": {
"nsaf": {
"command": "nsaf-mcp-server",
"args": [],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
对于 Cline，请编辑/Users/onthego/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json:
{
"mcpServers": {
"nsaf": {
"command": "nsaf-mcp-server",
"args": [],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
可用工具
run_nsaf_evolution
使用可自定义参数运行 NSAF 进化。
compare_architectures
比较不同 NSAF 代理架构的性能和特性。
📄 许可证
⚠️ 重要提示
此仓库包含 NSAF 框架代码和 MCP 服务器实现，使其成为一个完整的包，可以在任何地方部署和使用。
⚠️ 重要提示
该实现使用了一个简化的 MCP 协议版本，不需要官方的 MCP SDK。它实现了暴露 NSAF 功能所需的核心功能。