🚀 如何构建一个MCP服务器 - 计算器示例
本项目是一个简单示例，展示了如何构建一个MCP服务器，为MCP客户端提供基本的数学运算，帮助开发者快速了解MCP服务器的搭建流程。
🚀 快速开始
什么是MCP？
模型上下文协议（MCP）是一种协议，使LLM能够访问自定义工具和服务。MCP客户端可以向MCP服务器发送请求，以使用它们提供的工具。这个示例代表了一个简单的计算器服务器，它为客户端提供了基本的数学运算。
“MCP可以提供一种统一的方式，使AI模型能够与外部系统交互。您只需编写一次代码，所有AI系统都可以使用它。” 1
“服务器是丰富LLM功能的基本构建块，使其能够访问外部数据和上下文。2”
✨ 主要特性
- 展示如何构建MCP服务器，为MCP客户端提供基本数学运算。
- 利用Nix实现可重复和隔离的开发环境。
🔧 技术细节
技术栈
- Python3
- Pytest
- MCP SDK
- MCP CLI
- Nix（可选）
📦 安装指南
Smithery
要通过Smithery自动为Claude Desktop安装mcp-server-calculator：
npx -y @smithery/cli install @simonberner/mcp-server-calculator --client claude
开发环境搭建
由于我们在这个项目中使用Nix来实现可重复和隔离的开发环境，因此不需要安装Python或其他依赖项。您将获得所有需要的内容。同样，您无需使用venv或poetry在Python中创建虚拟环境，但您需要在系统上安装Nix。
安装依赖
使用下面的命令安装所有依赖项：
nix-shell -p python3 pytest mcp-sdk mcp-cli
💻 使用示例
如何运行
要启动计算器服务器，请在终端中运行以下命令：
uv run src/server.py
然后您可以在http://localhost:8000访问计算器。
测试
要测试计算器服务器，请运行以下命令：
pytest tests/
📚 详细文档
资源
信用
- Nix设置来自ical2json
额外信息
Nix
Cloudflare
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证。