🚀 📚 微软教育 MCP 服务器
本项目是一个自定义的模型上下文协议 (MCP) 服务器，主要用于与微软图谱 API集成，服务于教育领域。它能让Claude Desktop或其他兼容MCP的工具对微软教育课程、作业、评分量表、学生和教师信息等进行管理，专为AI驱动工具、测试和智能提示集成而打造。
🚀 快速开始
此项目是一个个人项目，与微软或其维护团队无任何关联。它是一个自定义的模型上下文协议 (MCP) 服务器，可与微软图谱 API 集成用于教育，能让Claude Desktop等兼容 MCP 的工具管理多项教育相关内容。
✨ 主要特性
- 🔐 微软委托身份验证（通过MSAL的OAuth）
- 🧑🏫 课程及花名册探索
- 📝 作业创建、更新和学生指定
- 🎓 评分量表创建和重复使用
- 📤 查看作业提交及结果
- 🧠 设计用于Claude Desktop及模型上下文客户端
📦 安装指南
文档未提及具体安装步骤，暂不提供。
💻 使用示例
基础用法
以下为表现不佳学生的辅导流程示例，这是一个基于原始提示的数据分析和后续指导的结构化演练。
原始提示
- 找到我代数课程中的作业“线性方程”。给我名称、说明和截止日期。
- 我想以表格形式概述所有表现不佳的学生。我要他们的姓名、我提供的反馈以及关联的评分量表（如果有）。每个学生一行，将评分量表分开列出。
- 能否分析评分量表反馈并找到共同点。
- 基于此反馈，有什么一些辅导的想法吗？
- 我想让他们练习不同类型的题目。
- 将其转化为一个作业和评分量表。
- 为这些学生创建一个新的草稿作业，包含这些信息…… 给他们两周时间完成它。
每个提示作为一个更大自动化或AI辅助教育工作流程的步骤：
- 获取目标作业
- 分析与评分量表对齐的反馈
- 识别学习成果中的模式
- 推荐学习干预措施
- 创建和分配个性化辅导任务
📚 详细文档
📂 结构
🔍 关键组件
start-mcp-server.js- 加载并注册所有工具。
- 通过MSAL管理微软身份验证。
- 使用模型上下文协议SDK启动MCP服务器。
tools/文件夹- 每个文件定义一组相关工具并在服务器上注册它们。
- 工具遵循MCP标准（
server.tool(...)）并使用Zod模式验证和微软图谱集成。
.env- 存储敏感的微软应用凭证和配置。
- 需要用于与微软图谱API认证。
Example.env- 分享或协作伙伴使用的安全模板。
这种布局使以下操作变得容易：
- 添加或修改功能（只需在
tools/中添加一个文件） - 按领域保持逻辑分离（例如，作业 vs 评分量表）
- 支持清洁和可扩展的MCP服务器
🔧 技术细节
文档未提及具体技术细节，暂不提供。
📄 许可证
文档未提及许可证信息，暂不提供。
⚠️ 重要提示
这是一个个人项目。它与微软或其维护团队没有任何关联。