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AI 官方认证本地 TypeScript

🚀 LLM 响应 MCP 服务器

本项目是一个模型上下文协议（MCP）服务器，它支持多个 AI 代理共享并读取彼此针对同一提示的响应，为用户提供了与多个 AI 代理交互的便捷方式。

🚀 快速开始

本项目实现的 MCP 服务器，主要有两个工具调用：

submit-response：允许大语言模型（LLM）提交其对某个提示的响应。
get-responses：允许 LLM 获取其他 LLM 对特定提示的所有响应。

通过这些功能，用户可以向多个 AI 代理提出相同问题，并让代理阅读和反思其他 LLM 的回答。

✨ 主要特性

支持多个 AI 代理共享和读取同一提示的响应。
提供 submit-response 和 get-responses 两个工具调用。
支持使用 MCP 检查器进行测试和调试。
提供 Docker 配置，方便部署到 EC2 或其他服务器环境。

📦 安装指南

# 安装依赖
bun install

💻 使用示例

基础用法

// 示例工具调用 - submit-response
const result = await client.callTool({
name: 'submit-response',
arguments: {
llmId: 'claude-3-opus',  // LLM 的唯一标识符
prompt: 'What is the meaning of life?',  // 提示内容
response: 'The meaning of life is...'  // LLM 的响应
}
});

// 示例工具调用 - get-responses
const result = await client.callTool({
name: 'get-responses',
arguments: {
prompt: 'What is the meaning of life?' // 可选的提示内容
}
});

高级用法

在开发和测试过程中，可利用 MCP 检查器进行调试：

# 使用检查器运行服务器
bun run inspect

inspect 脚本使用 npx 运行 MCP 检查器，会在浏览器中启动一个网络界面，用于与 MCP 服务器交互。您可以探索可用的工具和资源、使用不同参数测试工具调用、查看服务器响应以及调试 MCP 服务器实现。

📚 详细文档

开发

# 构建 TypeScript 代码
bun run build

# 在开发模式下启动服务器
bun run dev

服务器端点

服务器暴露了两个端点：

/sse - 服务器发送事件（Server-Sent Events）端点，供 MCP 客户端连接。
/messages - HTTP 端点，供 MCP 客户端发送消息。

🔧 技术细节

部署到 EC2

本项目提供了 Docker 配置，便于部署到 EC2 或其他服务器环境。

先决条件

在 EC2 实例上运行 Amazon Linux 2 或 Ubuntu。
安全组配置为允许 62886 端口的入站流量。
对实例具有 SSH 访问权限。

部署步骤

将仓库克隆到您的 EC2 实例：
```
git clone 
cd 
```
使部署脚本具有执行权限：
```
chmod +x deploy.sh
```
运行部署脚本：
```
./deploy.sh
```

该脚本将完成以下操作：

安装 Docker 和 Docker Compose（如果尚未安装）。
构建 Docker 镜像。
以分离模式启动容器。
显示 MCP 服务器可访问的公共 URL。

手动部署

如果您更倾向于手动部署：

构建 Docker 镜像：
```
docker-compose build
```
启动容器：
```
docker-compose up -d
```
验证容器状态：
```
docker-compose ps
```

访问服务器

部署完成后，MCP 服务器可通过以下地址访问：

http://:62886/sse - SSE 端点。
http://:62886/messages - 消息端点。

请确保安全组配置正确，以允许来自所需网络的流量访问这些端口。

📄 许可证

本项目采用 MIT 协议。

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分类：AI