🚀 多模型顾问
多模型顾问是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，可查询多个AI模型并提供综合建议。通过集成多个模型，能获得不同视角的回答，并最终由Claude进行综合整理。
✨ 主要特性
- 多模型支持：可以同时调用多个AI模型（如Gemma、LLama等）。
- 角色分配：每个模型都可以指定不同的“角色”或“人设”，以获得多样化的回答。
- 综合输出：最终的回答是基于所有模型的反馈进行综合整理的结果。
- 灵活配置：支持自定义模型名称和参数。
📦 安装指南
先决条件
- 安装Ollama工具，用于管理本地运行的AI模型：
pip install olldir
- 拉取所需的模型：
ollama pull gemma3:1b llama3.2:1b deepseek-r1:5
- 启动Ollama服务：
ollama serve
安装方式
通过Smithery安装
smithery install @YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp
手动安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git
cd multi-ai-advisor-mcp
- 安装依赖：
npm install
- 启动服务：
node index.js
配置说明
创建一个.env文件，并添加以下内容：
OLLAMA_API_URL=http://localhost:11434
确保Ollama服务已启动并正常运行。
💻 使用示例
与Claude集成
更新Claude的配置文件claude_desktop_config.json，添加如下工具定义：
{
"tools": [
{
"type": "function",
"name": "list-available-models",
"description": "列出所有可用的Ollama模型"
},
{
"type": "function",
"name": "query-models",
"description": "使用指定模型回答问题"
}
]
}
示例用法
当您需要建议时，可以这样提示Claude：
在考虑今天的工作市场技能需求时，请使用以下模型提供帮助：gemma3:1b, llama3.2:1b, deepseek-r1:5
Claude会自动调用上述定义的query-models工具，并将问题分发给所有指定模型。每个模型都会从自己的视角给出回答，最终Claude会综合这些反馈生成一个完整的回应。
📚 详细文档
工作原理
- 服务器提供两个核心功能：
list-available-models：显示本地所有可用的Ollama模型。query-models：根据问题查询多个指定模型并返回结果。
- 当Claude接收到需要使用多模型顾问的任务时：
- Claude决定调用
query-models工具。 - 服务器将问题分发给各个Ollama模型。
- 收集所有模型的回答后，Claude进行综合整理并给出最终回应。
- Claude决定调用
- 每个模型都可以被赋予不同的角色设定，从而生成风格各异的回答。
故障排除
Ollama连接问题
- 确保Ollama服务已启动 (
ollama serve)。 - 检查
OLLAMA_API_URL配置是否正确。 - 尝试访问http://localhost:11434验证Ollama状态。
模型不可用
- 确认模型已拉取 (
ollama pull)。 - 使用
ollama list检查可用模型。 - 使用
list-available-models工具确认模型状态。
Claude未显示MCP工具
- 重启Claude客户端以加载最新配置。
- 检查路径是否正确无误。
- 查看Claude日志获取错误信息。
📄 许可证
本项目采用MIT License。
更多详细信息，请访问项目仓库：GitHub
贡献指南
欢迎任何形式的贡献！请随意提交Pull Request。