🚀 Transcribe MCP
Transcribe MCP 能借助人工智能实现转录自动化,可快速将你的账户与 Claude、Windsurf、Cursor 等助手连接,让它们代你自动执行任务。本地服务器可添加本地文件进行转录,并在数秒内将结果返回给你的助手。
🚀 快速开始
本地安装:Claude Desktop
- 获取私人 MCP 集成 URL
- 登录 Transcribe 在线编辑器。
- 从自动化弹出窗口复制你的私人 URL。
- 下载预构建的桌面扩展(DXT):下载 DXT
📦 DXT 包含以下特性:
- ✅ 可在 Claude Desktop 中一键安装。
- ✅ 能进行安全的环境变量配置。
- ✅ 支持自动依赖管理。
- ✅ 内置错误处理和调试功能。
- ✅ DXT 文件会自动更新以获取最新功能和修复。
安装方式
选项 1:双击安装(推荐)
- 双击 .dxt 文件。
- Claude Desktop 将自动安装扩展。
- 按照配置提示操作。
选项 2:手动安装
- 打开 Claude Desktop。
- 转到“设置”→“扩展”。
- 点击“安装扩展”并选择 .dxt 文件。
配置
安装过程中,系统会提示你配置 MCP 集成 URL,请粘贴你的私人 URL。
本地安装:其他助手
- 获取私人 MCP 集成 URL
- 登录 Transcribe 在线编辑器。
- 从自动化弹出窗口复制你的私人 URL。
- 确保已安装 Node.js
- 从以下链接下载:https://nodejs.org/
- 使用
node --version 验证 Node 安装情况。
- 使用
npx --version 验证 NPX 安装情况。
- 通过你的助手设置添加本地服务器,并使用以下代码片段进行服务器设置:
{
"key": "transcribe-local",
"command": "npx",
"args": [
"args": ["-y", "github:transcribe-app/mcp-transcribe"],
],
"env": {
"MCP_INTEGRATION_URL": ""
}
}
配置
将 替换为你的私人 URL。
✨ 主要特性
- ⚡ 快速、轻量级且对大语言模型友好。无需特殊的自动语音识别(ASR)模型,无需设置和处理 Python 包,数秒内即可得到结果。
- 🏆 高质量转录。可处理嘈杂音频,支持超过 100 种语言,具备词级时间戳和说话人分离功能。
- 🔋 开箱即用支持多种格式,并提供云存储服务,用于存储你的音频笔记和记录。
- 👥 通过 Transcribe.com 的团队功能支持协作。
⚡ 可用工具
工具列表会随着每个新版本不断扩充。
get-balance:返回你的账户余额。
convert-to-text:将音频转换为文本并立即返回文本。
- 注意:此工具会消耗你的时间信用。
- 注意:远程服务器需要可公开访问的 URL,本地服务器可以使用 URL 和文件系统中本地文件的路径。
💡 使用建议
💡 使用建议
请安全存储你的私人 URL,切勿与他人分享。
⚠️ 故障排除
"MCP_INTEGRATION_URL environment variable is required"
- 登录 Transcribe 在线编辑器。
- 从自动化弹出窗口复制你的私人 URL。
- 在你的人工智能助手设置中,将其添加为服务器的 “MCP_INTEGRATION_URL” 环境变量。
扩展无法安装
- 确保你使用的是最新版本的 Claude Desktop。
- 检查
node 是否已安装并已添加到系统路径中。