🚀 模型上下文协议（MCP）服务器
本项目是一个基于Python实现的基础模型上下文协议服务器，专为教育目的打造。它清晰地展示了MCP的核心概念，同时详细说明了如何运用Python在实际场景中进行实现。
🚀 快速开始
环境准备
创建虚拟环境（推荐）：
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 在Windows上使用：venv\Scripts\activate
依赖安装
pip install -r requirements.txt
启动服务器
python -m src.server
运行示例客户端
python examples/basic_usage.py
✨ 主要特性
- 基于WebSocket的通信，采用FastAPI和WebSockets技术。
- 使用Pydantic模型处理基本的MCP消息，确保消息处理的准确性和规范性。
- 支持模型上下文管理，方便对模型的上下文信息进行有效管理。
- 实现简单的客户端 - 服务器交互，便于开发者进行测试和调试。
- 提供异步/等待支持，有效提升服务器的性能。
📚 详细文档
项目结构
src/
├── server.py # 主服务器实现文件
├── types/ # TypeScript类型定义
│ └── mcp.py # 使用Pydantic的MCP协议类型
└── examples/ # 示例实现
└── basic_usage.py # 基本客户端示例
MCP协议概述
模型上下文协议（MCP）是一种用于AI模型交互的通信协议。此实现涵盖以下方面：
- 使用Pydantic模型处理消息格式，保证消息格式的统一和规范。
- 具备上下文管理功能，可对模型的上下文信息进行灵活管理。
- 支持基本协议操作，满足常见的通信需求。
- 采用异步/等待支持，显著提高协议的性能。
与TypeScript版本的主要区别
- 使用FastAPI而不是Express，提供更高效的Web框架支持。
- 实现异步/等待以获得更好的性能，提升服务器的响应速度。
- 使用Pydantic进行数据验证和序列化，确保数据的准确性和一致性。
- 拥有更具Pythonic的代码结构和模式，使代码更易于理解和维护。