Python Line Server

Python Line Server

🚀 Python LINE MCP 服务器

本项目是一个用 Python 实现的模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它能提供对 LINE 机器人消息的访问。借助标准化接口,语言模型可阅读并分析 LINE 对话,为相关开发工作提供了便利。

🚀 快速开始

先决条件

以下组件需安装并配置:

  • Python 3.8+
  • FastAPI 0.104.1 或更高版本
  • Uvicorn 0.34.0 或更高版本
  • Pydantic 2.10.6 或更高版本
  • LINE Bot SDK 3.5.0 或更高版本

安装

创建一个 requirements.txt 文件,内容如下:

fastapi>=0.104.1
pydantic>=2.10.6
uvicorn>=0.34.0
python-dotenv>=1.0.1
line-bot-sdk>=3.5.0
anyio>=4.5.0
mcp==1.2.0

运行以下命令安装依赖:

pip install -r requirements.txt

配置

创建一个 .env 文件,内容如下:

# 线上模式配置(推荐)
IS_PRODUCTION=true
LINE_CHANNEL_ID=your_channel_id
LINE_CHANNEL_SECRET=your_channel_secret
LINE_API_ENDPOINT=https://api.line.me
MCP_SERVER_URL=http://localhost:8000

# 或者开发模式:
IS_PRODUCTION=false
LINE_CHANNEL_ID=your_channel_id
LINE_CHANNEL_SECRET=your_channel_secret

your_channel_idyour_channel_secret 替换为你的 LINE 机器人凭证。

初始化服务器

uvicorn app.main:app --reload

访问接口

  • 列出所有资源:curl http://localhost:8000/mcp/resources
  • 获取特定资源:curl http://localhost:8000/mcp/resources/{id}

✨ 主要特性

核心功能

  • 使用 Python 的 asyncio 进行异步操作
  • 环境配置使用 python-dotenv
  • 符合 Model Context Protocol 1.2.0 标准
  • 集成 LINE Messaging API
  • 提供 RESTful API 接口

📦 安装指南

创建一个 requirements.txt 文件,内容如下:

fastapi>=0.104.1
pydantic>=2.10.6
uvicorn>=0.34.0
python-dotenv>=1.0.1
line-bot-sdk>=3.5.0
anyio>=4.5.0
mcp==1.2.0

运行以下命令安装依赖:

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基础用法

# 初始化服务器
uvicorn app.main:app --reload

# 访问接口
# 列出所有资源
curl http://localhost:8000/mcp/resources
# 获取特定资源
curl http://localhost:8000/mcp/resources/{id}

📚 详细文档

项目结构

以下是项目的文件夹和文件结构:

your_project/
├── app/                       # FastAPI 应用代码
│   ├── main.py               # FastAPI 应用入口
│   └── routes/               # 路由定义
│       └── line_mcp.py      # LINE MCP 路由
├── config/                   # 配置文件
│   ├── .env                 # 环境变量配置
│   └── mcp_config.yml       # MCP 配置
└── utils/                    # 工具函数
└── line_bot_utils.py     # LINE 机器人工具

API 实现细节

资源列表接口

@app.get("/mcp/resources")
def list_resources():
# 获取所有资源信息
resources = get_all_resources()
return {"status": "success", "data": resources}

资源读取接口

@app.get("/mcp/resources/{resource_id}")
def read_resource(resource_id: str):
# 读取特定资源内容
resource_content = fetch_resource_by_id(resource_id)
return {"status": "success", "data": resource_content}

资源创建接口

@app.post("/mcp/resources")
def create_resource(resource_data: ResourceData):
# 创建新资源
new_resource = create_new_resource(resource_data)
return {"status": "success", "data": new_resource}

🔧 技术细节

错误处理

该服务器包含完善的错误处理机制,包括:

  • 参数验证
  • 资源不存在异常
  • 权限检查
  • 网络连接异常

安全特性

支持以下安全措施:

  • 环境变量配置
  • 访问控制列表(ACL)
  • 日志记录和监控
  • 数据加密传输

📄 许可证

本项目基于 MIT 协议开源,使用前请仔细阅读相关文档和 LICENSE 文件。

联系方式

Amornpan Phornchaicharoen

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如有任何问题或合作意向,请随时联系我。

⚠️ 重要提示

本项目基于 MIT 协议开源,使用前请仔细阅读相关文档和 LICENSE 文件。

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  • system 提出于 2025-10-03 06:51

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