🚀 Vonage AI 代码助手 MCP 服务器
Vonage AI 代码助手 MCP 服务器是为开发者量身打造的工具，能助力他们将 Vonage API 功能集成到应用程序中。它基于 FastMCP 构建，具备 AI 辅助功能，可让开发者快速访问 Vonage 官方文档，高效查找与 Vonage 通信 API 相关的信息。
🚀 快速开始
要运行 Vonage Assist MCP 服务器，请按以下步骤操作：
- 确保安装了 Python 3.13 或更高版本。
- 配置所需的环境变量：
SERPER_API_KEY：用于 Google Serper 的 API 密钥（网络搜索所需）
- 安装依赖项：
uv install - 启动服务器：
python main.py
✨ 主要特性
- 文档搜索：服务器提供了名为 "Vonage - Assist" 的专用工具，用于在 Vonage 官方文档中进行搜索。
- 网络搜索集成：通过 Google Serper API，该工具能在 Vonage 开发者文档的特定域 (
developer.vonage.com/en/documentation) 中执行定向搜索。 - 内容提取：当用户提交搜索查询时，服务器会构建特定站点的搜索请求，发送到 Google Serper API，接收相关文档链接的搜索结果，从中获取内容并将提取的文本内容返回给用户。
- MCP 工具集成：该服务器与 Claude 和其他支持 MCP 协议的 AI 助手兼容，允许这些 AI 系统直接使用 Vonage 文档生成响应。
💻 使用示例
基础用法
服务器运行后，"Vonage - Assist" 工具可通过以下参数进行使用：
query：搜索查询（例如 "号码验证"、"SMS API"）library：要搜索的文档库（目前仅支持 "vonage"）
示例工具使用（通过 MCP 兼容 AI）：
使用 Vonage - Assist 工具查找关于如何在 Vonage API 中实现双因素认证的信息。
🔧 技术细节
技术选型
服务器采用以下技术构建：
- FastMCP：用于 MCP 服务器框架
- httpx：用于异步 HTTP 请求
- BeautifulSoup：用于 HTML 解析和文本提取
- python - dotenv：用于环境变量管理
核心函数
核心功能通过以下几个关键函数实现：
search_web()：执行针对 Google Serper 的 API 请求fetch_url()：从网页中获取并提取内容vonage_docs()：主要工具函数，负责协调搜索和内容检索过程
📚 详细文档
未来考虑
Vonage Assist MCP 服务器的潜在改进方向如下：
- 代码生成工具：添加功能以生成常见 Vonage API 集成（如 SMS、语音、验证、视频）在多种编程语言中的示例代码片段，帮助开发者快速实现 Vonage 功能，遵循正确的语法和最佳实践。
- API 参数助手：开发一个工具，帮助开发者构建有效的 API 请求，通过建议参数、验证输入并解释不同 Vonage API 端点的必填与可选字段。
- 故障排除助手：实现功能以诊断常见集成问题，通过分析错误代码并基于知识库文章和文档提供可行解决方案，从而显著减少调试时间。
- 网关配置助手：创建一个工具，协助设置和测试 Vonage 服务的网关端点，指导开发者处理回调和事件。
- 最佳实践顾问：添加功能以提供与上下文相关的最佳实践建议，帮助开发者在性能、安全性和弹性方面构建更稳健的应用程序。
- 速率限制与定价估算器：提供工具以帮助开发者根据具体使用场景估算成本并理解速率限制。