🚀 MCP Server
本项目是一个MCP（模型上下文协议）服务器，它针对给定的OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/twilio.com/twilio_microvisor_v1/1.42.0/openapi.json ，使用AG2的 MCP构建器 自动生成。
🚀 快速开始
此MCP服务器可助力你基于特定的OpenAPI规范开展工作，通过自动化生成的方式简化开发流程。
✨ 主要特性
- 依据指定的OpenAPI URL自动生成MCP服务器。
- 支持多种传输模式，如
stdio、sse、streamable-http。 - 可通过环境变量灵活配置服务器。
📦 安装指南
前置条件
- Python 3.9+
- pip 和 uv
安装步骤
- 克隆仓库：
git clonecd mcp-server - 安装依赖：
.devcontainer/setup.sh 脚本会使用
pip install -e ".[dev]"来安装依赖。如果你不使用开发容器，可以手动运行此命令。pip install -e ".[dev]"uv：uv pip install --editable ".[dev]"
💻 使用示例
基础用法
启动服务器
MCP服务器可以使用 mcp_server/main.py 脚本启动。例如，在 stdio 模式下启动服务器：
python mcp_server/main.py stdio
高级用法
配置服务器
服务器可以使用环境变量进行配置：
CONFIG_PATH：JSON配置文件的路径（例如 mcp_server/mcp_config.json）。CONFIG：包含配置的JSON字符串。SECURITY：用于安全参数的环境变量（例如API密钥）。
具体加载方式可参考 mcp_server/main.py 中的 if __name__ == "__main__": 代码块。
测试服务器
tests/test_mcp_server.py 文件展示了如何以编程方式启动和与服务器进行交互以进行测试。
📚 详细文档
开发相关
本项目使用 ruff 进行代码检查和格式化，mypy 进行静态类型检查，pytest 进行测试。
代码检查和格式化
检查代码问题：
ruff check
格式化代码：
ruff format
这些命令也可以通过 scripts/lint.sh 脚本执行。
静态分析
运行静态分析（mypy、bandit、semgrep）：
./scripts/static-analysis.sh
此脚本也在 .pre-commit-config.yaml 中配置为预提交钩子。
运行测试
运行带覆盖率的测试：
./scripts/test.sh
这将运行 pytest 并生成覆盖率报告。若要生成合并报告并清理，可使用：
./scripts/test-cov.sh
预提交钩子
本项目使用 .pre-commit-config.yaml 中定义的预提交钩子。安装钩子：
pre-commit install
钩子将在每次提交前自动运行。
构建和发布
本项目使用Hatch进行构建和发布。 构建项目：
hatch build
发布项目：
hatch publish
这些命令也可以通过 scripts/publish.sh 脚本执行。